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运维经理负责项目运维工作，管理项目的部署、监控、故障定位排除等。 系统工程师 系统工程师是负责项目系统架构和基础设施的角色，他/她可以设计、搭建、维护项目所需的服务器、网络、数据库等资源。 Committer Committer是负责审核并合并开发人员提交的代码的角色。 开发人员 开发人员是负责项目开发工作的角色，
使用敏捷或其他软件开发过程与方法 业务负责人要求加快产品交付的速率 （新兴技术趋势，例如云计算、移动应用、大数据和社交媒体） 虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及 传统的管理方式导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运维之间的鸿沟
使只是后半段的DevOps实践，也同样的牵一发动全身，发布频度这一个关键指标，就需要分支策略、测试自动化、部署自动化、架构解耦、发布策略、数据库等多方面的支持。 父主题： 持续部署与发布
构建失败，报错“too many requests” 问题现象 构建失败，报错信息如下： toomanyrequests: You have reached your pull rate limit. You may increase the limit by authenticating
主观差异，更快更准确的进行评估（因为在没有进行实际开发之前是很难直接估算时间，但是不同特性的相对大小是比较容易评估的）。最终，我们可以使用数据分析手段在故事点单位和时间单位之间建立换算关系，帮助我们掌控项目进度。 在CodeArts中，可以通过需求的“详细信息”页面中编辑分配给它的故事点。
不如说是一个哲学决策”。这让所有人，包括开发和运维，都能理解整个技术栈。另一个例子，Etsy在2010年引入MongoDB，结果是“无模式数据库的所有优势都被它们引发的运维问题抵消了”，最终Etsy还是选择放弃了MongoDB，迁移到MySQL。 DevOps也并非只有Web应用
步骤六：部署应用（ECS篇） 本章节以应用“phoenix-sample-standalone”为例，介绍如何将发布件部署至主机。如果您需要了解如何部署至CCE，请参照步骤六：部署应用（CCE篇）操作。 购买并配置ECS 本节使用的是ECS，您也可以使用自己的Linux主机（Ubuntu
步骤六：部署应用（CCE篇） 部署服务提供可视化、自动化部署服务。提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 为了可以更快的、更稳定的持续地交付软件，开发团队需要一部分自助化部署服务的能力，以减轻部分后续维护工作。 本章节介绍开发人员Chris
使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 本文基于CodeArts内置代码仓库，介绍如何使用CodeArts完成项目的开发、构建与部署，实现持续交付。 本文采用的部署方式为ECS部署，适用于传统软件包部署场景。 如果您希望使用容器化部署方法，请参考使用CodeA
我在CodeArts做需求 秉承吃狗粮的文化，CodeArts团队在践行精益敏捷DevOps的同时，也在使用CodeArts工具进行实践落地。 需要说明的是： 本文中提到的实践方式，CodeArts团队在践行，所以具有一定的示范性。 不具备普适性，每个团队都应该根据自己团队的业务
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