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/data2/script/tpch-kit/ 登录ECS，执行如下命令生成TPC-H 1000X数据，本示例分两个数据盘同步生成TPC-H 1000x数据。 TPC-H 1000X数据文件总大小约1100GB，请确认ECS的磁盘空间足够。 进入/data1/script/tpch-kit/TPC-H_Tools_v3
数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口，可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法，与脱敏列绑定使用，不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。
数据保护技术 数据备份 透明加密 SSL传输加密 数据脱敏 使用函数进行加密 父主题： 安全
GaussDB(DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为
支持（单机版不支持） 支持 备注1：存算分离表数据存储在OBS上，无需重分布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。
数据库监控 进入数据库监控页面 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”。系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 数据库监控”，进入数据库监控页面。 在数据库
必须从现有集群导出数据，然后在已启用数据库加密的新集群中重新导入这些数据。数据库加密是在数据落盘时进行加密，即在往GaussDB(DWS)写入数据时GaussDB(DWS)会对数据进行加密，而在用户查询数据时GaussDB(DWS)会将数据自动进行解密后再将结果返回给用户。 如
建表与数据导入 GDS方式导入 父主题： 测试方法
使用COPY命令导入数据 COPY命令用于从本地或其它数据库的多个数据源并行导入数据。COPY导入大量数据的效率要比INSERT语句高很多，而且存储数据也更有效率。 有关如何使用COPY命令的更多信息，请参考使用COPY FROM STDIN导入数据 。 使用gsql元命令导入数据 \cop
操作，为数据库性能调优人员提供全方位的指导。 注意事项 数据库调优是一个复杂和细致的过程，需熟悉数据库系统的内部工作原理和相关技术。它需要综合考虑硬件、软件、查询、配置和数据结构等多个方面的因素，以达到最佳的性能和效率。因此，要求调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参
) ; 为这些表加载样例数据。 OBS存储桶中提供了本次实践的样例数据。该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。请按照下面的步骤加载这些样例数据： 为每个表创建对应的外表。 GaussDB(DWS)应用Postgres提供的外部数据封装器FDW（Foreign Data
操作，为数据库性能调优人员提供全方位的指导。 注意事项 数据库调优是一个复杂和细致的过程，需熟悉数据库系统的内部工作原理和相关技术。它需要综合考虑硬件、软件、查询、配置和数据结构等多个方面的因素，以达到最佳的性能和效率。因此，要求调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参
在“北京四”、DWS在“上海一”，此时需要将两个区域建立云连接后才能通信。 图3 云连接访问 业务应用在云下数据中心，需要与DWS进行通信 如果业务应用不在云上，在本地数据中心，此时需要与云上DWS进行通信，分为两种场景： 场景一：云下业务应用通过DWS的公网IP进行通信。 使用gsql连接示例：
数据备份 GaussDB(DWS)业务数据备份与恢复通过快照功能实现。快照是对GaussDB(DWS)集群在某一时间点的一次全量数据和增量数据的备份，记录了当前数据库的数据以及集群的相关信息，其中包括节点数量、节点规格和数据库管理员用户名称等。GaussDB(DWS)可通过管理控
列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。
快速创建GaussDB(DWS)集群并导入数据进行查询 操作场景 数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文以创建3节点的
导入数据 从OBS并行导入数据 使用GDS从远端服务器导入数据 从MRS导入数据到集群 从GaussDB(DWS)集群导入数据到新集群 基于GDS的跨集群互联互通 使用开源Kettle导入数据 使用gsql元命令\COPY导入数据 使用COPY FROM STDIN导入数据
重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后会新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩容节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强
导出数据 导出数据到OBS 导出ORC数据到MRS 使用GDS导出数据到远端服务器
数据迁移 使用CDM迁移Oracle数据至GaussDB(DWS)集群 使用CDM迁移MySQL数据至GaussDB(DWS)集群 使用DRS实时同步MySQL表数据至GaussDB(DWS)集群 使用DLI Flink作业实时同步MySQL数据至(GaussDB)DWS集群 使
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