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有如下优点： 平衡在线业务与离线业务对出口网络带宽的使用，保证在线业务有足够的网络带宽，在线业务触发阈值时，压缩离线业务带宽使用。 在线业务所占用的网络资源较少时，离线业务可使用更多带宽；在线业务所占用的网络资源较多时，降低离线业务资源占用量，从而优先保障在线业务的网络带宽。 约束与限制
y的安全配置建议 监控相关 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用P
用户可以按照上述格式对监控任务进行创建、修改、及删除，当前仅支持最多10个监控任务的创建，且多个监控任务匹配到同一个监控后端时，每一个监控后端将会产生监控任务数量的监控指标。 修改或删除监控任务，都将导致丢失原有监控任务所采集的监控数据，请谨慎操作。 用户卸载插件后，用户之前配置的监控任务Mo
AHPA通过对工作负载的历史指标进行监控，以周为维度进行建模，因此对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据（至少一周，至多八周），利用统计学原理分析建模。随后每分钟一次，根据当前时间点的历史监控数据，结合未来一段时间窗口的历史数
否 Json Map CoreDNS域名解析：安装插件所需设置的参数说明请参见 CoreDNS域名解析。 云原生监控插件：安装插件所需设置的参数说明请参见 云原生监控。 云原生日志采集插件：安装插件所需设置的参数说明请参见 云原生日志采集。 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）：安装插件所需设置的参数说明请参见
登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线，确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息，排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。
Jenkins是什么 Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成（CI）工具，起源于Hudson，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。 Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。通常与版本管理工具（S
云原生监控插件状态 否 同上云原生监控插件状态。 prometheus工作负载近24小时CPU使用率最大值是否超过80% 是 云原生监控插件主要提供了集群运维监控的能力，资源使用率过高会导致存在过载风险，影响集群监控能力。可前往“监控中心 > 工作负载”监控中查看prometheus
服务治理：深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维：深度集成容器智能分析，可实时监控应用及资源，支持采集、管理、分析日志，采集各项指标及事件并提供一键开启的告警能力。 扩展插件市场：提供了多种类型的
创建守护进程集（DaemonSet） 操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为其新增一个
化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案，伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。 在性能方面，自建集群的规模固定，可扩展性又比较弱，在业务流量高峰期无法实现自适应
云原生可观测性插件 插件名称 插件简介 云原生监控插件 云原生监控插件包含Prometheus-operator和Prometheus组件，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用云原生监控插件可将监控数据与监控中心对接，在监控中心控制台查看监控数据，配置告警等。 云原生日志采集插件
云原生告警是可观测性体系里面比较重要的一环。在云原生告警中，除了传统的CPU、内存等资源使用量的告警以外，还有容器重启等事件告警、应用访问失败等自定义的监控指标告警。 CCE的云原生告警能力是由AOM服务提供的，支持指标和事件的告警。同时，CCE集群详情中增加了告警中心能力，能支持快速配置资源等常用告警和告警查看。
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
已开通成本洞察功能 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟，开通成本洞察后，成本洞察成本数据会延迟2天显示。 使用成本洞察期间，需要保证云原生监控插件运行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏中的“云原生成本治理
配置节点故障检测策略 节点故障检查功能依赖node-problem-detector（简称：npd），npd是一款集群节点监控插件，插件实例会运行在每个节点上。本文介绍如何开启节点故障检测能力。 前提条件 集群中已安装CCE节点故障检测插件。 开启节点故障检测 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 DaemonSet跟节
它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节
CCE支持采集NGINX Ingress日志，并借助LTS日志服务进行多维度分析，并为NGINX日志配置结构化和仪表盘，支持监控中心、访问中心和秒级监控仪表盘，满足不同场景的监控需求。详情请参见NGINX仪表盘模板。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“日志中心”。 选
可观测性最佳实践 云原生监控插件兼容自建Prometheus 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 使用Prometheus监控Master节点组件指标 监控NGINX Ingress控制器指标 监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标
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