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使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点： 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。 支持用户使用自定义证书进行HTTPS双向认证。 支持7层流量监控及告警配置，方便用户随时查看监控情况。 不同安全模式的集群对接独享型负载均衡器共有8种不同的服务形态，不同服务形态对应的ELB能力如表1所示，8种组合的配置概览如表2所示。
保用户界面和监控仪表板的一致性。 在开发、测试和生产环境之间复制Elasticsearch环境时，Kibana可视化图表的迁移可以确保不同环境之间的一致性，提升开发和测试效率。 在业务发生故障或数据丢失的情况下，通过迁移Kibana图表到备份集群，可以快速恢复数据监控和分析能力。
可以在管道列表看到热启动的配置文件。 监控迁移任务 当启动配置文件后，在管道列表会生成一个任务，CSS服务支持查看管道任务的数据监控。 在管道列表，单击操作列的“指标监控”，跳转到云监控服务页面，可以查看监控信息。 当管道的“事件”数据动态变化时，监控数据也会同步变化；当管道任务在启动
删除Logstash集群 监控与日志管理 CSS服务提供全面的监控和日志管理功能，包括集群、节点和Logstash管道监控指标、告警规则配置、日志备份与查看，帮助用户有效监控和分析Logstash集群，确保集群的稳定性。 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群
保数据完整性的场景。 增量数据迁移：通过Logstash配置增量查询，可以只迁移有增量字段的索引数据。此方法适用于需要持续同步数据或对数据实时性有较高要求的场景。 方案优势 高版本兼容性：适用于不同版本的Elasticsearch集群迁移。 高效的数据处理能力：Logstash支
css-0323-ess-esn-4-1 write 2 189 7753 方式二：在集群管理列表，单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标，在集群监控信息页面查看集群的“Search队列中总排队任务数”和“Write队列中总排队任务数”，如果排队任务数值非0表示存在任务堆积。
以下场景： 数据实时更新与同步：将RDS MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch，以便利用Elasticsearch强大的搜索和分析能力。 日志分析与检索：将MySQL中的日志数据同步到Elasticsearch，进行快速检索和分析。 应用性能监控：将应用性能数据
创建Logstash集群 配置Logstash集群路由 配置Logstash迁移任务 扩缩容Logstash集群 管理Logstash集群 Logstash集群监控与日志管理 查看Logstash集群审计日志
备份与恢复OpenSearch集群数据 扩缩容OpenSearch集群 管理OpenSearch集群 管理OpenSearch集群索引策略 OpenSearch集群监控与日志管理 查看OpenSearch集群审计日志
升级Elasticsearch集群版本 管理Elasticsearch集群 管理Elasticsearch集群索引策略 Elasticsearch集群监控与日志管理 查看Elasticsearch集群审计日志
过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量和通过成本监控识别异常成本。 成本优化 成本控制 企业可以在成本中心的“预算管理”页面创建精细
base_log_collect为非实时采集能力，real_time_log_collect为实时采集能力。 约束限制: 不涉及 取值范围: base_log_collect：非实时采集能力。 real_time_log_collect：实时采集能力。 默认取值: base_log_collect
index=index_name&v 检查分片数是否分布不均匀。 提供如下两种方式查看： 通过CSS控制台集群详情页的“集群监控”中的“节点状态”查看，具体操作可参见查看监控指标。 通过CURL客户端，查看集群各个节点的分片个数。 curl "$p:$port/_cat/shards?in
在日志中发现异常后，查看ElasticSearch集群监控指标，如CPU使用率、网络连接数等。 当用户集群配置为5台16U128G的i3.4xlarge.8节点时，且每天上午5点左右会做大量bulk操作，写入大概100G-200G的数据，根据集群监控指标的CPU使用率、网络流入流出速率来看对
处理中：重启中、扩容中、变更规格、缩容中的集群。 异常：创建失败或不可用的集群。 说明： 当集群处于“不可用”状态时，支持删除集群，但是无法扩容集群。您可以查看监控或重启集群处理异常，当依旧执行失败时，请及时联系技术支持。 任务状态 展示重启集群、扩容集群、缩容集群、工作中（管道列表存在运行中的管道）等任务的状态。
高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。 实时性可控：读写分离的默认同步周期为30秒，支持修改，可以控制数据迁移的实时性，减少数据同步过程中的延迟 。 性能影响 使用读写分离迁移集群的核心在于通过底层文件复制来实现数据同
Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 本文通过MRS的ES-Hadoop
yml配置文件做参数优化，调整input端配置： #根据实际情况调大harvester_buffer_size参数（该参数是指每个harvester监控文件时，使用的buffer大小）。 harvester_buffer_size:40960000 #根据实际情况调大filebeat.sp
快速构建基于AI的图搜、推荐、语义搜索等丰富的应用。 站内搜索 云搜索服务可用于对网站内容进行关键字检索、对电商网站商品进行检索与推荐。 实时检索：站内资料或商品信息更新数秒至数分钟内即可被检索。 分类统计：检索同时可以将符合条件的商品进行分类统计。 高亮提示：提供高亮能力，页面可自定义高亮显示方式。
时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实时配置所有查询请求的超时时间，中断超时查询请求。 大查询隔离可以有效解决以下问题，提升集群的搜索能力。 部分查询占用了很高的节点堆内存，导致机器频繁Garbage
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