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数据服务简介 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成
curl 操作场景 使用curl命令调用APP认证的API时，您需要先下载JavaScript SDK生成curl命令，然后将curl命令复制到命令行调用API。 前提条件 已获取API的域名、请求url、请求方法、AppKey和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取
简易变量集参考 简易变量集提供了一系列自定义的变量，自定义参数会根据任务调度的业务日期、计划时间及参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。 当前系统支持业务日期、计划时间、业务id三类参数的自定义。 业务日期是指在调度时间内，任务预期调度运行时间的前一天
共享版与专享版数据服务的对比 共享版与专享版对比 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式。其中共享版数据服务即开即用但仅限于存量用户调测使用，专享版数据服务需要购买专享版集群增量包并在集群中管理API。 数据服务共享版当前仅限于华东-上海一、华北-北京四、华南-广州的存量用户调测使用
配置权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 权限集本质上是将用户与权限直接关联
配置空间权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 空间权限集作为
SDK概述 DataArts Studio服务软件开发工具包（DataArts Studio SDK，DataArts Studio Service Software Development Kit），目前提供了REST API SDK包和数据服务SDK包两种开发包，功能和差异如表
数据开发API（V2）概览 表1 数据开发API（V2）类型 类型 说明 作业开发 作业开发类型接口。 作业开发 表2 作业开发 API 说明 API流量限制（次/s） 用户流量限制（次/s） 创建补数据实例 创建一个补数据实例。 100 10 查询补数据实例 查询补数据实例列表，
查询集群的企业项目ID 功能介绍 查询指定集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
数据开发错误码 错误响应消息格式如下： { "error_code":"DLF.0100", "error_msg":"The job not found" } 错误码如表1所示。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 DLF.0100 The job does
嵌入数据水印 本章主要介绍如何进行数据水印嵌入。数据水印一般有如下场景： 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理，非授权用户在数据外发前需审批，审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将数据库与其拥有者联系起来
管理动态脱敏策略 在数据安全组件创建动态脱敏策略后，系统会将动态脱敏策略同步到数据源服务，由数据源对数据列按照指定规则进行动态脱敏。当策略中指定的用户和用户组在访问敏感数据时，系统会直接返回由数据源动态脱敏后的数据，保护敏感数据不被泄露。 值得注意的是，动态脱敏策略为DataArts
步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最高
JavaScript 操作场景 使用JavaScript语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考API调用示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本、搭建Node.js开发环境为例介绍。 准备环境 已获取API的域名、
创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本教程为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 前提条件 已创建CDM集群。 已获取MRS集群的Manager IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通
查询数据连接列表 功能介绍 查询数据连接列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/data-connections 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等
权限治理使用流程 统一权限治理提供了对于MRS、DWS、DLI数据湖仓中的库、表、字段的访问权限配置的核心能力，包含如下特性： 集中式访问控制 融合了不同的大数据服务进行统一权限管理，如MRS、DWS、DLI等，给用户带来了统一的权限配置入口，极大的提高了易用性和可维护性。 多级权限配置模型
购买数据集成资源组增量包 数据集成资源组增量包对应数据集成实时作业所需的资源组。数据集成资源组提供数据上云和数据入湖出湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、分库分表、全量+增量及增量同步等不同场景的数据迁移。 通过购买一个按需计费方式的数据集成资源组增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成实时作业所需的资源组
补数据场景使用介绍 适用场景 在某项目搬迁场景下，当您需要补充以前时间段内的历史业务数据，需要查看历史数据的详细信息时，可以使用补数据特性。 补数据是指作业执行一个调度任务，在过去某一段时间里生成一系列的实例。用户可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的作业实例，或者构建更多的作业记录以便调试程序等
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