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install安装所需要的包。 Step5 在开发环境中调试代码 由于已经连接至云端开发环境,此时可以方便地在本地PyCharm中编码、调测并运行。实际运行环境为云上开发环境,资源为云上昇腾AI处理器资源。可以做到本地编写修改代码,直接在云上环境运行。 像本地运行代码一样,直接单
导资料,提供算法厂商的自主对接。 客户场景涉及华为以外的三方算法接入 自动驾驶上云与实施服务包 八爪鱼自动驾驶工具链平台与客户系统的集成调测 自动驾驶服务上线公有云 自动驾驶数据迁移服务 将客户现有数据迁移到八爪鱼平台,含5T数据,超出5T购买支持服务包 自动驾驶客户数据搬迁到公有云
实施方法 为了避免在实际业务中出现非预期的消息堆积问题,需要在业务系统的设计阶段梳理业务逻辑的消费耗时和设置消费并发度。 梳理消费耗时 通过压测获取消息的消费耗时,并对耗时较高的操作代码逻辑进行分析和优化。梳理消息的消费耗时需要注意以下几点: 消息消费逻辑的计算复杂度是否过高,代码是否存在复杂的递归和循环处理。
不成为瓶颈的前提,DDM最大连接数可以配置成略小于“后端数据节点的数量 * 单个数据节点支持的最大连接数”。 建议根据自己的业务进行实际压测,配置合理的值。 10~40000 20000 min_backend_connections 允许每个DDM节点同时连接RDS的最小客户端总数。默认值为10。
0),单击“保存”。 在版本下拉栏中选择1.0版本,单击页面上方“新建计划”,进入“新建测试计划”页面。 输入名称(如“1.0测试计划”)、待测版本号(选填)、选择处理者、计划周期、关联迭代(可选)、描述(可选),单击“下一步”。 根据需要勾选执行方式、单击“添加需求”。 单击“保存”完成测试计划的创建。
工时不准,节拍不稳,生产效率较低。 质量控制计划执行不到位,没有监督机制。 现场的不良品围堵不到位,造成不良品外流。 没有准确的质量追溯体系(人机料法环测)。 通过本方案实现的业务效果:通过添翼D2M制造运营管理系统,建立工艺标准、工艺资源和质量控制计划,对车间的生产过程进行管控与监督,过程防错,帮助企业降本增效。
资源类型 author String 创建人 name String 名称 rank Integer 级别 version String 待测版本 owner String 处理者ID creator String 创建人ID iterations String 关联迭代 description
QTT、HTTPS、LwM2M/CoAP这三种协议中属性上报的样例: MQTT:通过属性上报接口MQTT协议属性上报、使用MQTT.fx调测上报数据到物联网平台,MQTT属性上报样例如下: Topic:$oc/devices/{device_id}/sys/properties/report
e表上这些rowKey对应的数据。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark
n接口将数据并发写入HBase中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark
er,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5
云。 客户端配置与部署:根据新平台的需求配置和部署客户端,确保无缝连接到华为桌面云。 图6 客户端替换 压力测试 使用Login VSI压测工具进行负载测试 图7 压力测试1 压力测试过程中,可以通过控制台查看测试情况,包括运行时间、剩余登录时间、当前登录会话等状态信息: 图8 压力测试2
基于工作流中HR类流程模板,创建工作流,并设置各泳道责任人。 步骤五:配置BTA应用 在应用配置中,定义出差审批应用的导航菜单栏。 步骤六:业务功能调测 验证出差审批流程是否按照预期执行,即员工提交出差申请,主管对申请进行审批,分别测试审批通过、拒绝与重填。 步骤一:添加业务用户并进行授权
添加有效值或无效值:为已添加数据因子的节点新增一个子节点,选中该子节点单击思维导图上方工具栏中或。 有效值:用户待测的系统中数据因子的正常取值。 无效值:在数据组合中,无效值表示待测系统中的异常值,或者系统数据因子里允许范围之外的值。一个良好的测试模型,除了需要测试系统中有效的组合之外,
队)按需提供支撑。 实时(含流式)数据入湖:按照数据集成打样设计中实时(含流式)数据入湖内容,开展相应数据开发、参数配置、任务调度和链路调测等,确保打样链路畅通,能够顺利完成数据入湖。 部署上线 上线计划制定:经与相关干系人沟通、确认,制定上线计划,明确上线范围和里程碑节点,经客户审批后实施
量过多会导致内存压力变高,并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差,影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前,一定要对数据库进行性能压测,评估业务峰值场景下,对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务,且长时间不提交。 业务正式上线前, 所有的查询类别,都应该先执行查询计划检查查询性能。
er,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5
如果是新增场景,请单击“生成API”。 如果是修改场景,请单击“部署”。 后续操作 完成以上步骤后,您可进入服务开发阶段,继续执行编辑脚本、运行脚本等操作,快速调测服务。 父主题: 创建聚合服务
8M内存占0.1个核(100 millicores)。 code_type String 函数代码类型,取值有5种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包,主要针对Java函数。 Custom-Image-Swr:
--max-files:记录请求的最大文件数量 --max-workload-num: 每个文件记录的最大请求数量,当请求数超过该值时才会触发配比调整 除了在线配比调整的功能之外,还提供了额外离线估算最优配比的工具,用户可以在服务启动之前用此工具获得一个较优的配比,使用示例如下: python $