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String 描述信息 id Integer 任务ID name String 任务名称 operate_mode Integer 任务压测模式 task_run_info TaskRunInfo object 任务运行信息 update_time String 更新时间 parallel
阶段生成的,供计划、采购、订单管理、生产、发货、成本核算等部门使用。BOM的本质是Part间的构成关系。BOM的层次结构决定产品的生产、调测等物流方式。 MPN 制造商物料编号(Manufacturer Part Number),也叫厂家型号,“厂家”为"制造商"而非“工厂”,通常一个“制造商”可能有多个“工厂”。
零码Agent开发:详细流程说明请参见创建并发布Agent。 全码化应用开发:详细流程说明请参见下载AI原生应用引擎SDK。 模型调用与优化:详细流程说明请参见调测/体验模型、基于微调数据集进行模型微调、生成模型服务。 提示语创建和优化:详细流程说明请参见创建提示语、对创建的提示语进行优化。 知识库构建
在开启API的全生命周期管理之前,您需要在“管理中心”先创建应用。 API设计 API设计者主要负责API整体的规划和设计,提前Mock调测和规范检查。 API实现 API开发者负责后端的业务开发、版本测试、验证、版本发布等。 API管理 API管理主要包含API服务、API策略
丰富的行业资产沉淀 全方位资产视图,积累应用资产、BO资产、组件资产100+,应用搭建灵活高效。 高效构建大型企业级应用 全流程可视化开发,自动化调测,项目级协助共享,端到端安装部署, 助力大型企业级应用高效构建。 保护现有投资 现有业务资产以Native服务方式接入复用,与现网系统快速集成,投资一次,长期受益。
被叫号码归属地为国外、中国香港、中国澳门、中国台湾、新疆省和西藏省。以上这些区域限制呼叫,请更换至其他区域的号码。 被叫号码所在运营商拦截了号码。此情况一般发生在调测过程中,调试者短时间内多次调用业务接口呼叫某一固定区域的被叫号码,导致固话号码被拦截,可尝试过段时间后再调用接口进行呼叫。建议不要在短时间内多次调用接口呼叫同一区域被叫。
示例,具体如表2所示。 表2 切换方案示例 迁移方案 切换方案 影响 应用服务器全新部署,数据库服务器使用DMO迁移 新系统部署完成后,调测成功。 源端数据库停止业务,使用DMO将数据迁移到目标系统 DMO的downtime与业务数据量和网络带宽有关,业务中断时间相对较长。 父主题:
--table_size=250000 --tables=25 --events=0 --time=600 oltp_read_write prepare 执行如下命令,压测数据。 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=<host> --mysql-port=<port>
精度问题根因和表现种类很多,会导致问题定位较为复杂,一般还是需要GPU上充分稳定的网络(包含混合精度)再到NPU上排查精度问题。常见的精度调测手段,包含使用全精度FP32,或者关闭算子融合开关等,先进行排查。对于精度问题,系统工程人员需要对算法原理有较深入的理解,仅从工程角度分析有
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1
测模式实现对城市空间进行有效监测覆盖。对大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战,通过“以算代测”、“人工智能研判”、“闭环学习”三大创新技术实现全域污染无盲点网格化监测,实时定位污染热点区域,自动研判疑似污染源,智能化推送污染事件并进
新建手工测试用例 编写测试步骤 迁移手工测试用例 执行手工测试用例 接口自动化用例 接口测试用例模拟HTTP客户端,和服务器建立会话,向被测接口或网页发起请求,包含一系列测试请求、测试检查点和测试逻辑,完成对接口的功能测试。 接口自动化用例包含用例基本信息和脚本,基本信息用于管理
启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/st
应新的计算环境。 作业调测 在全量迁移完成后,对已迁移的历史作业进行调测和验证。这包括运行作业并检查输出结果是否符合预期,以及验证作业执行过程中的性能和稳定性。如果发现问题或异常,需要进行适当的调整和修复。 定期同步增量作业 在历史作业成功迁移并通过调测后,开始进行增量作业的迁移
启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/jars/*:$S
帮助用户快速了解Spark各部件的编程接口。 开发Spark应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译并运行,用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行,也可以将程序编译为Jar包后,提交到Linux节点上运行。 说明: 用户还可以根据程序运行情况,对程序进行调优,使其性能满足业务场景诉
说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1
\"name\":\"测试部\",\"parentCode\":\"265789314\"}] testFlag M Integer(2) 0-生产正式数据 1-调测数据 timeStamp M String 默认时区东8区,时间戳,时间格式:20220420114117642 响应参数 参数 必选 参数类型
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设置运行用户有两种方式,添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。 添加环境变量HADOOP_USER_NAME:参考调测HDFS应用章节。 修改代码:在没有设置HADOOP_USER_NAME的场景下,直接修改代码中的USER。如下所示。 System