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邮箱：allenyzx@163.comPR：1、https://gitee.com/mindspore/docs/pulls/49252、https://gitee.com/mindspore/docs/pulls/49023、https://gitee.com/mindspore
图8展示了一个使用求余散列函数扩展整数物品(54,26,93,17,77,31,44,55,20)。上面的表4展示了原始物品的散列值。图5展示了原始内容。当我们尝试去放44到槽0时，一个碰撞发生了。在线性探测过程，我们顺序查找，一个槽接一个槽，直到我们发现一个开放的位置。
3.2 在线调试 在线调试接口地址: https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/doc?
该API属于NLP服务，描述: 该接口用于获取文档翻译识别状态以及临时url,临时url可以用与获取翻译后的文档,每个临时url有效期为十分钟。
在这些方法中，在重建之前使用单个滤波器（通常是双三次插值）将低分辨率（LR）输入图像放大到高分辨率（HR）空间。 这意味着超分辨率（SR）操作在HR空间中执行。
输入中文“我爱你”，立刻看到英译文“I love you”，如下图所示： 将目标语设置为法语： 将目标语设置为德语： 将目标语设置为日语： 将目标语设置为英语，输入一句稍微复杂一点的中文，看看英译文效果如何。
本课程主要对动态二进制翻译工具ExaGear进行整体介绍，包括概念解释、操作及使用流程、日志功能以及相关指导文件获取等。
from this that…由此可知，因此可知 ○ It was noted above that…前面已经指出 ○ It must be admitted that…必须承认 ○ it has been illustrated that…据图示
Online Inference 在线推断 Online Learning 在线学习 Operation 操作 Operator 运算符 Optimal Capacity 最佳容量 Optimization 最优化 Optimization
我打算开发一个能批量翻译的图片的demo，把家里的各种化妆品都翻译好。机智如我，是不会自己从训练模型做起的，打开有道智云的友好的AI接口页面 ，果然有图片翻译服务，体验了一下可是真不错，于是果断使用。效果展示Demo在这里，一起来看看效果吧：识别过程如下：逐个看看效果哈！
我们展示出了训练一个周期的样本（图2），模仿在线学习，以及收敛后的样本（图3），这可以表明，我们的模型不是简单的通过过拟合和记忆训练样本，来产出高质量的样本。 图像没有用到数据增强。 为了进一步降低生成器记忆输入样本（图2）的可能性，我们进行了一个简单的删除重复图像的过程。
Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation 摘要 卷积神经网络实现了准确的图像超分辨率。
Convolutional 图卷积 GC Graph Models 图模型 Graph Neural Networks 图神经网络 GNNS Graph-Based 基于图形 Graph-Based Models 基于图的模型 Graph-Based
无向图 Undirected Graphical Model 无向图模型 Undirected Model 无向模型 Unequal Cost 非均等代价 Unfolded Graph 展开图 Unfolding 展开 Unidirectional
但是如果你试图用一个不符合 Stringer 的类型的切片(例如 int )来调用 Join() 函数，Go会报错。
这么看来，我们也可以将原来用于批量学习的样例拿来作为在线学习的样例。在在线学习中我们主要关注在整个预测过程中预测错误的样例数。 拿二值分类来讲，我们用y=1表示正例，y=-1表示负例。
@Author：Runsen 公众号原文 百度翻译 首先要分析浏览器是怎么发送请求的。 构造请求 找到关键请求之后，就要分析请求，然后去构造请求。分析请求有一下几个要素，url，请求方法，请求头，请求参数。
有向非循环图 DAG Directed Edge 有向边 Directed Graph 有向图 Directed Graphical Model 有向图模型 Directed Model 有向模型 Directed Separation 有向分离
这是我第一次尝试翻译技术文档，自己英语太烂，一直不敢尝试，感谢生活，让我勇敢迈出这第一步。 大部分都是直译，如有不妥，还请制导。
参加MindSpore官方的翻译任务《保存、加载与转化模型》文档翻译，花了一点时间将官方文档编程指南里《保存、加载与转化模型》翻译成英文，以供更多海内外朋友查阅。已提交PR：文档翻译#I3HZNA个人邮箱：1156835856@qq.com任务序号：#I3HZNA
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