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本课程主要对动态二进制翻译工具ExaGear进行整体介绍，包括概念解释、操作及使用流程、日志功能以及相关指导文件获取等。
图8展示了一个使用求余散列函数扩展整数物品(54,26,93,17,77,31,44,55,20)。上面的表4展示了原始物品的散列值。图5展示了原始内容。当我们尝试去放44到槽0时，一个碰撞发生了。在线性探测过程，我们顺序查找，一个槽接一个槽，直到我们发现一个开放的位置。
邮箱：allenyzx@163.comPR：1、https://gitee.com/mindspore/docs/pulls/49252、https://gitee.com/mindspore/docs/pulls/49023、https://gitee.com/mindspore
3.2 在线调试 在线调试接口地址: https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/doc?
该API属于NLP服务，描述: 该接口用于获取文档翻译识别状态以及临时url,临时url可以用与获取翻译后的文档,每个临时url有效期为十分钟。
在这些方法中，在重建之前使用单个滤波器（通常是双三次插值）将低分辨率（LR）输入图像放大到高分辨率（HR）空间。 这意味着超分辨率（SR）操作在HR空间中执行。 我们证明这是
输入中文“我爱你”，立刻看到英译文“I love you”，如下图所示： 将目标语设置为法语： 将目标语设置为德语： 将目标语设置为日语： 将目标语设置为英语，输入一句稍微复杂一点的中文，看看英译文效果如何。
我打算开发一个能批量翻译的图片的demo，把家里的各种化妆品都翻译好。机智如我，是不会自己从训练模型做起的，打开有道智云的友好的AI接口页面 ，果然有图片翻译服务，体验了一下可是真不错，于是果断使用。效果展示Demo在这里，一起来看看效果吧：识别过程如下：逐个看看效果哈！
Online Inference 在线推断 Online Learning 在线学习 Operation 操作 Operator 运算符 Optimal Capacity 最佳容量 Optimization 最优化 Optimization
from this that…由此可知，因此可知 ○ It was noted above that…前面已经指出 ○ It must be admitted that…必须承认 ○ it has been illustrated that…据图示
Convolutional 图卷积 GC Graph Models 图模型 Graph Neural Networks 图神经网络 GNNS Graph-Based 基于图形 Graph-Based Models 基于图的模型 Graph-Based
我们展示出了训练一个周期的样本（图2），模仿在线学习，以及收敛后的样本（图3），这可以表明，我们的模型不是简单的通过过拟合和记忆训练样本，来产出高质量的样本。 图像没有用到数据增强。
但是如果你试图用一个不符合 Stringer 的类型的切片(例如 int )来调用 Join() 函数，Go会报错。
Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation 摘要 卷积神经网络实现了准确的图像超分辨率
AQUA体验内容：开源有你更精彩，资料翻译一起来_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛 (huaweicloud.com)PR链接：https://gitee.com/mindspore/docs/pulls/3759个人邮箱：470141216@qq.com完成的issue链接
无向图 Undirected Graphical Model 无向图模型 Undirected Model 无向模型 Unequal Cost 非均等代价 Unfolded Graph 展开图 Unfolding 展开 Unidirectional
有向非循环图 DAG Directed Edge 有向边 Directed Graph 有向图 Directed Graphical Model 有向图模型 Directed Model 有向模型 Directed Separation 有向分离
参加MindSpore官方的翻译任务《保存、加载与转化模型》文档翻译，花了一点时间将官方文档编程指南里《保存、加载与转化模型》翻译成英文，以供更多海内外朋友查阅。已提交PR：文档翻译#I3HZNA个人邮箱：1156835856@qq.com任务序号：#I3HZNA
@Author：Runsen 公众号原文 百度翻译 首先要分析浏览器是怎么发送请求的。 构造请求 找到关键请求之后，就要分析请求，然后去构造请求。分析请求有一下几个要素，url，请求方法，请求头，请求参数。
这是我第一次尝试翻译技术文档，自己英语太烂，一直不敢尝试，感谢生活，让我勇敢迈出这第一步。 大部分都是直译，如有不妥，还请制导。
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