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使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“HiveServer2 脚本”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2
使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce
在Hue界面中查询Oozie作业结果 操作场景 提交作业后,可以通过Hue界面查看具体作业的执行情况。 操作步骤 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 单击菜单左侧的,在打开的页面中可以查看Workflow、计划、Bundles任务的相关信息。 默认显示当前集群的所有作业。
聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动
开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 分析Impala数据 开发Impala用户自定义函数 父主题: Impala开发指南
x及后续版本。 前提条件 已安装Yarn服务的TimelineServer实例。 使用介绍 登录Manager系统,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本),在Manager界面选择“集群 > 服务 > Tez”,在“基本信息”中单击“Tez
Flink用户权限说明 访问并使用Flink WebUI进行业务操作需为用户赋予FlinkServer相关权限,Manager的admin用户没有FlinkServer的业务操作权限。 FlinkServer中应用(租户)是最大管理范围,包含集群连接管理、数据连接管理、应用管理、流表和作业管理等。
Hudi Compaction操作说明 Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge
储策略,如果不满足,则进行数据迁移,使目标目录或文件满足设定的存储策略。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.mover.auto.enable
Manager。 选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效,不需要重启服务。 日志格式 Ranger的日志格式如下所示:
从零开始使用Loader 用户可以使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已准备业务数据。 已创建分析集群。 操作步骤 访问Loader页面。 登录集群详情页面,选择“服务管理”。 选择“Hue”,在“Hue概述”的“Hue WebUI”,单击“Hue
例如安装目录为“/opt/Flumeclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 将Master1节点上的认证服务器配置文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-
创建表关联OpenTSDB 功能描述 MRS的Spark实现了访问OpenTSDB的Datasource,能够在Spark中创建关联表,查询和插入OpenTSDB数据。 使用CREATE TABLE命令创建表并关联OpenTSDB上已有的metric。 若OpenTSDB上不存在metric,查询对应的表会报错。
插入数据至OpenTSDB表 功能描述 使用INSERT INTO命令将表中的数据插入到已关联的OpenTSDB metric中。 语法格式 INSERT INTO TABLE_NAME SELECT * FROM SRC_TABLE; INSERT INTO TABLE_NAME
Hive配置类问题 Hive SQL执行报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce
ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子,用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段。 输出:ClickHouse表。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库。
Sqoop1.4.7适配MRS 3.x集群 Sqoop是专为Apache Hadoop和结构化数据库(如关系型数据库)设计的高效传输大量数据的工具。客户需要在MRS中使用sqoop进行数据迁移,MRS旧版本中未自带Sqoop,客户可参考此文档自行安装使用。MRS 3.1.0及之后
sftp-connector Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 oracle-partition-connector
开发Spark应用 Spark Core程序 Spark SQL程序 Spark Streaming程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBase 从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase
MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark