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访问HBase Phoenix提示权限不足如何处理 问题 使用租户访问Phoenix提示权限不足。 回答 创建租户的时候需要关联HBase服务和Yarn队列。 租户要操作Phoenix还需要额外操作的权限,即Phoenix系统表的RWX权限。 例如: 创建好的租户为hbase,使用admin用户登录hbase
为什么DataNode无法正常上报数据块 问题 DataNode正常,但无法正常上报数据块,导致存在的数据块无法使用。 回答 当某个数据目录中的数据块数量超过4倍的数据块限定值“1M”时,可能会出现该错误。DataNode会产生相应的错误日志记录,如下所示: 2015-11-05
HDFS调用FileInputFormat的getsplit的时候出现数组越界 问题 HDFS调用FileInputFormat的getSplit方法的时候,出现ArrayIndexOutOfBoundsException: 0,日志如下: java.lang.ArrayInde
是否可以手动调整DataNode数据存储目录 问题 数据块在DataNode上的存储目录由“dfs.datanode.data.dir”配置项指定,是否可以修改该配置项来修改数据存储目录? 是否可以手动拷贝数据存储目录下的文件? 回答 “dfs.datanode.data.dir
往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException” 问题 为什么在往HDFS写数据时报“java.net.SocketException: No buffer space available”异常? 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。
使用Hue提交Oozie Hive2作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive2类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“HiveServer2 脚本”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“HiveServer2
使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce
3版本中,增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 取值范围 spark.sql.hive.advan
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default
jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*.jar”。
Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后,将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端(Application Server)。 应用服务端收到请求后,使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST,并校验成功后,本次请求合法通过。 基本概念 以下
准备HDFS应用开发环境 准备HDFS应用开发和运行环境 导入并配置HDFS样例工程 配置HDFS应用安全认证 父主题: HDFS开发指南(安全模式)
Hive应用开发常见问题 Hive对外接口介绍 配置Windows通过EIP访问安全模式集群Hive 使用二次开发程序产生Unable to read HiveServer2异常如何处理 使用IBM JDK产生异常“Problem performing GSS wrap”如何处理
准备Impala应用开发环境 准备Impala开发和运行环境 父主题: Impala开发指南(安全模式)
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分:
准备Impala应用开发环境 准备Impala开发和运行环境 导入并配置Impala样例工程 父主题: Impala开发指南(普通模式)
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。
准备Storm应用开发环境 准备Storm应用开发和运行环境 导入并配置Storm样例工程 父主题: Storm开发指南(普通模式)