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创建转动图任务 您可以根据实际需求创建动图生成任务，按照设置的时间点截取视频段生成动图文件。 前提条件 原始视频文件已上传到对象存储桶中，且使用的媒体处理服务与对象存储桶在同一区域，若还未上传，请参见上传文件处理。 已将存储原始视频和动图文件的桶进行授权，允许媒体处理服务访问。若还未授权
数据入图对账 系统默认只取数据实体默认图数据库与关系型数据库映射对应的实例数据对账情况。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图对账”，默认显示“实时对账详情”。 （可选）查看实时对账详情。 “实时对账详情
资深讲师亲授，专家实时答疑 课程由小熊派开源社区创始人、鸿蒙首批开发者之一王城老师亲授，在线视频支持不限时反复学习；14天学习全过程中，专家直播手把手+论坛实时答疑，消除知识薄弱点，让学习循序渐进，夯实技能基础，帮助大家轻松学习、了解鸿蒙技术。
"DeepKG"在线平台展示了华为云关于新型冠状病毒建立的大型知识图谱，依据该图谱可以进行知识问答、图谱可视化与文献溯源，从而帮助医生和科研人员减少大量的文献搜索工作。
适用于 Windows，Linux 和 macOS 链接：https://www.ascii-art-generator.org/ 这个免费的在线Ascii创作，允许您转换图像的颜色或单色Ascii。您还可以将文本转换为 Ascii 标语。
开发者可以在线体验大模型推理任务，从而最便捷地使用基于昇思的创新大模型。昇思大模型体验平台集模型选型、在线推理、在线训练为一体，还支持了 Gradio 项目可视化推理、在线进行迁移学习。
· 需要在命令下发消息和命令响应消息中定义响应标识字段（mid），并且该字段在两种消息的字段列表中的位置必须相同，使编解码插件可以将命令下发消息和对应的命令响应消息进行关联。
【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）上传了代码文件在附件中，代码在ms文件夹里。直接在ms文件夹中执行python main.py即可看见错误。在main.py文件中第15行可以切换graph模式和pynative模式。
在图模式数据下沉模式下，生成数据失败系统环境配置：ubuntu18.0.4 mindspore 1.0.1 训练卡 Ascend 910【截图信息】错误信息：生成数据代码：采用两种方式生成数据，在pynative
【功能模块】ROMA【操作步骤&问题现象】1、SqlServer 2008数据库 选择源的时候如果是视图对象就报截图错误，如果是数据表对象则正常。2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
在用户登录服务端时，获取用户ip与id绑定，放入channelgroup，每次循环遍历这个ip对应的channel，否则返回false，在用户状态取到是否在线，离线之后的消息/留言还不知道怎么处理。
卸载数据盘 数据盘支持离线或者在线卸载，即云服务器处于“关机”或“运行中”状态进行卸载。 删除磁盘 - 当磁盘状态为“可用”、“错误”、“扩容失败”和“恢复数据失败”时，才可以删除磁盘。 对于共享盘，必须卸载所有的挂载点之后才可以删除。
关联服务 服务名称 简介 RDS 关系型数据库（Relational Database Service）是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务 IAM 统一身份认证服务（Identity and Access Management）提供身份认证和权限管理功能
在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。
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大版本升级 您可以使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）将TaurusDB标准版5.7版本迁移到TaurusDB标准版8.0版本，实现在线升级迁移，平滑完成数据库的迁移工作。
管理控制台 支持补丁在线推送及更新。 支持包周期集群中的部分节点退订。 作业提交API新增支持FlinkSQL作业类型。 支持指定资源池的弹性伸缩能力。 Master主机规格升级功能支持多Master节点集群。 Bootstrap脚本支持以root用户身份执行。
表1 默认角色支持的权限 模块 功能项 租户管理员 仿真工程师 工作台 从这里开始 × √ 最近应用 × √ 最近作业 × √ 最近在线处理 × √ 管理 登录授权管理 √ × 用户权限管理 √ × 团队管理 √ × 资源管理>队列管理 √ × 资源管理>优先码管理 √ × 租户作业管理
热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内存，每个DB的底噪内存是2M，平均每增加一个表或者索引，增加11k内存。
热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内存，每个DB的底噪内存是2M，平均每增加一个表或者索引，增加11k内存。
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