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定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则,来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是,数据密级、数据分类和识别规则,均为DataArts Studio实例级别配置,各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中,就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规
OCR 功能 OCR节点支持识别图片上的文字信息, 识别结果将存储到用户指定的OBS目录下。 OCR节点仅支持在华北-北京四使用。 参数 用户可参考表1和表2配置OCR节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”
导入导出 数据架构支持流程、主题、码表、数据标准、关系建模表(物理表)、逻辑实体、维度建模维度/事实表、业务指标、技术指标、数据集市汇总表的导入导出,暂不支持时间限定、审核中心和配置中心数据的导入导出。 本例中以导入和导出关系建模表为例说明如何进行导入导出,其他数据操作类似。如果
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系,准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性,使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来,并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据,并支持转换为物理模型,
新建码表 码表,也称lookup表、数据字典表,一般由中英文名称编码组成,由可枚举数据构成,存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有: 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布
开发SQL脚本 数据开发支持对SQL脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 数据开发模块支持如下类型SQL脚本。而不同数据源的SQL语法有所差异,开发SQL语句前请预先了解各数据源的语法规则。 DLI SQL脚本:请参见SQL语法参考。
开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接
了资源队列时,此处配置的资源队列为最高优先级。 SQL脚本 是 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 选择已创建的Spark Python脚本。 脚本参数 否 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 关联的Spark Python脚本中如果使用了参数,此处显示参数名称,请在参数名称后的输入框配置参数值。
字段转换器配置指导 操作场景 作业参数配置完成后,将进行字段映射的配置,您可以单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 在创
字段转换器配置指导 操作场景 作业参数配置完成后,将进行字段映射的配置,您可以单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 在创
脚本开发流程 脚本开发功能提供如下能力: 提供在线脚本编辑器,支持进行SQL、Shell、Python等脚本在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 提供编辑锁定能力,支持多人协同开发场景。 支持脚本的版本管理能力,支持生成保存版本和提交版本。 保存版本时
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 前提条件 已新增Shell脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接,该Linux主机用于执行Shell脚本,请参见主机连接参数说明。 连
REST API SDK参考 本章节介绍了如何在API Explorer通过DataArts Studio API在线生成SDK代码,以及如何获取DataArts Studio服务的REST API SDK包和参考文档。 当前DataArts Studio服务的API Explorer接口和REST
支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器,支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量。 作业开发 提供图形化设计器,支持拖拽式工作流开发,快速构建数据处理业务流水线。
型设计,智能化的帮助用户生成数据处理代码,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发,脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询;作业开发可支持CDM、SQL、MRS、Shell、Spark等多种数据处理节点,提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。
发现敏感数据 完成了敏感数据识别规则组定义后,就可以根据定义的规则来创建敏感数据识别任务,发现敏感数据,并将敏感数据同步到数据地图组件。 敏感数据发现任务运行后,为使该识别规则在静态脱敏任务中生效,必须在“敏感数据分布>手工修正”页面对任务中的识别规则进行“确认”,使规则状态变更为“有效”。
新建DataArts Studio与MRS Hive数据湖的连接 本章节以新建MRS Hive连接为例,介绍如何建立DataArts Studio与数据湖底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前,请确保您已创建所要连接的数据湖(如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等)。
管理资产标签 标签是用来标识数据的业务含义,是相关性很强的关键字,可以帮助您对资产进行分类和描述,以便于检索。 为方便管理技术资产,可以从业务角度定义标签,并与技术资产关联,比如标识某个表是SDI贴源数据层、DWI数据整合层等。 标签和分类 “标签”是相关性很强的关键字,帮助用户对资产进行分类和描述,以便于检索。
CSS 功能 通过CSS节点执行云搜索请求,实现在线分布式搜索功能。 参数 用户可参考表1和表2配置CSS节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。
管理配置中心 约束与限制 配置中心中各类对象的自定义项配额如下: 主题自定义项10条。 表自定义项30条。 属性自定义项10条。 业务指标自定义项50条。 主题流程配置 主题流程配置用于自定义主题设计中的主题层级和自定义属性。系统默认有三个层级,从上到下分别命名为主题域分组(L1