检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the
建和管理等。一般用户选择此项即可。 如何获取访问密钥AK/SK? 如果在其他功能(例如PyCharmtoolKit/VSCode登录,访问在线服务等)中使用到访问密钥AK/SK认证,获取AK/SK方式请参考如何获取访问密钥章节。 如何删除已有委托列表下面的委托名称? 图8 已有委托
gpu": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "gradient_clipping": "auto", "zero_allow_untested_optimizer": true, "fp16": {
ite Cluster资源池单个节点驱动章节。 查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中,支持通过节点名称、状态、批次、驱动版本、驱动状态、IP地址、节点池、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息 在节点管理页面中,单击右上角的设置图标,支持对节点列表中显示的信息进行自定义。
开发环境的Notebook,根据不同的工作环境,对应支持的镜像和版本有所不同。 表3 新版Notebook支持的镜像 镜像名称 镜像描述 适配芯片 支持SSH远程开发访问 支持在线JupyterLab访问 pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎PyTorch1
–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the
团队标注任务当前验收任务详情。 create_time Long 标注任务创建时间。 dataset_id String 数据集ID。 description String 标注任务描述信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标注任务标签统计信息。
可以使用html中给出的代码段替换torch_npu中syncbatchnorm.py文件的forward方法(可以在训练环境中执行`pip show torch_npu`查看torch_npu的安装路径)。这类优化通常可以较显著地提升训练速度。 图18 SyncBatchNorm分析
do_validation:数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Flip 翻转,沿图片水平轴或竖直轴做翻转,是非常常见的增强方法。 lr_ud:选择翻转的方向,lr为水平翻转,ud为竖直翻转。默认值为lr flip_p:做翻转操作的概率。默认值为1。 do_validation:数
ma2系列和Qwen2系列模型。 步骤一:安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装Eagle。 bash build.sh
gpu": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "gradient_clipping": "auto", "zero_allow_untested_optimizer": true, "fp16": {
--file test/jumpstart-trainingjob-gallery-pytorch-sample.ipynb \ > --queue dli_ma_notebook \ >
数据处理的创建时间。 data_source ProcessorDataSource object 数据处理任务的输入,与inputs二选一。 description String 数据处理任务描述。 duration_seconds Integer 数据处理的运行时间,单位秒。 error_msg
at main (huggingface.co) 注意:Qwen2-VL 开源vllm依赖特定transformers版本, 请手动安装: pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git@21fac7ab
following packages that were not found in your environment: flash_attn. Run `pip install flash_attn`"请参考附录:训练常见问题问题3小节。 大模型参数如(qwen2-72B、llama2-70B)等
11:30:30" }, { "type":"modelarts/text_triplet", "name":"Author", "id":"R1",
gpu": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "gradient_clipping": "auto", "zero_allow_untested_optimizer": true, "fp16": {
gpu": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "gradient_clipping": "auto", "zero_allow_untested_optimizer": true, "fp16": {
gpu": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "gradient_clipping": "auto", "zero_allow_untested_optimizer": true, "fp16": {
数据集导入相关的配置信息。 是 ImportDataInfo title title信息,主要用于前端的名称展示。 否 str description 数据集导入节点的描述信息。 否 str policy 节点执行的policy。 否 StepPolicy depend_steps