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打印出SQL语句的逻辑计划和物理计划。 void printSchema() 打印schema信息到控制台。 registerTempTable 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames)
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
打印schema信息到控制台。 registerTempTable(tableName: String): Unit 将DataFrame注册为一张临时表，其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF(colNames: String*): DataFrame 返回一个列重命名的DataFrame。
介 绍，Kryo序列化机制比Java序列化机制，性能高10倍左右。Spark之所以默认没有使用Kryo作为序列化类库，是因为Kryo要求要注册所有需要进行序列化的自定义类型，因此对于开发者来说，这种方式比较麻烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。
在叶子租户里，多个用户可以使用相同的队列来提交作业。相比开源调度器，Superior Scheduler可以支持在同一租户内灵活配置不同用户的资源共享策略。例如可以为VIP用户配置更多的资源访问权重。 数据位置感知调度 Superior Scheduler采用“从作业到节点的调度策略”，即尝试在可用节点之间调
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
也可直接使用Master节点中自带的集群客户端，安装目录为“/opt/Bigdata/client”。 为主Master节点绑定一个弹性IP并在安全组中放通22端口，然后使用root用户登录主Master节点，进入客户端所在目录并加载变量。 cd /opt/client source
数据备份，当主集群出现故障时，备集群可以提供数据服务。相比开源Replication功能，做了如下增强： 备集群白名单功能，只接受指定集群IP的数据推送。 开源版本中replication是基于WAL同步，在备集群回放WAL实现数据备份的。对于BulkLoad，由于没有WAL产生
BIGINT, v2 VARCHAR, v3 BOOLEAN)) AS JSON);-- JSON '[123,"abc",true]' JSON转其他类型 SELECT CAST(JSON 'null' AS VARCHAR);-- NULL SELECT CAST(JSON '1'
hex('AE'); -- 4145 to_base(x, radix) → varchar 将一个整数转成radix进制数的字符表示，如将十进制的18转为3进制的表示法 select to_base(18,3);-- 200 ln(x) → double 返回x的自然对数 select ln(10);--2
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
ALM-12069 aos资源异常 ALM-12070 controller资源异常 ALM-12071 httpd资源异常 ALM-12072 floatip资源异常 ALM-12073 cep资源异常 ALM-12074 fms资源异常 ALM-12075 pms资源异常 ALM-12076 gaussDB资源异常
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