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  • 【用户案例】传统酒企距离无纸化办公还有多远?

    千人以上用户同时在线的未定运行。 (6)多端一体化办公:实现Web服务端、Windows客户端、iPhone客户端和Android客户端等多终端办公一体化。web网页端登陆,支持所有主流浏览器访问,实现自由办公。(7)即时通讯方面:支持群组聊天、发表情、文字、图片、附件、定位、消

    作者: 云商店
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  • pyacl 推理结果和benchmark推理的精度差异问题

    chmark和pyacl的输入图片调用的是dvpp的硬件解码图片还是opencv的软解码图片。对于这两种解码方式在图片对齐的要求上有所不同,opencv对齐补充的过程中导致的box偏移可以通过后处理来补回,这样精度不会有损失,而dvpp要求输入图片满足12816的对齐,你的608

    作者: zhujianpeng
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  • 【拓展作业】第二章 物体检测——带你跑通YOLOv3升级版YOLOv4(TensorFlow版本)

    置了用户自己选择图片测试,我提供了6张图片供选择,分别命名为test01.jpg, test02.jpg...... test06.jpg, 自行选择即可,记得输入图片名称后,在键盘敲一下“Enter”, 表示确定哈。如图所示:最终效果展示:如果还想测试其他图片,直接在上图结果后

    作者: Tianyi_Li
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  • PraNet分割案例分享

    et针对息肉识别需求而设计。Pranet网络能够对息肉图片进行语义分割,功能正常,且精度达标。但是在以下情况下,分割效果不够理想:1、当息肉相比整张图片面积很小时,分割效果不够理想,边缘会比较模糊。2、当息肉大面具处于整张图片的边缘时,有一定概率分割失败,效果较差。(测试用例3.1

    作者: yd_85008578
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  • 【云驻共创】图像分割模型PointRend解读分享

    首先了解Modelarts环境 Modelarts是一个即开即用的在线开发环境。Modelarts集成了Jupyter notebook,可为大家提供在线交互式开发调试工具。大家可以通过创建开发环境,自行开发调试训练模型,在线环境为大家安装常用的机器学习引擎和软件库,实现即开即用。 然

    作者: 咸蛋超人
    发表时间: 2021-09-27 15:58:13
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  • B2B2C多用户商城系统需求分析说明书(模块说明)

    一.引言1.1 项目背景网上购物在线网站致力于提供产品展示及订购为核心的网上购物服务宣传自己商店的产品并将自己的产品展现给客户,让客户通过网站便能对自由的选择地购买产品。该网站是通过用户登录浏览商品、查看公告、购买、确定购买、实现用户模块功能。其中订单的生成,网站后台系统,通过系统管理员管理商品、订单、用户来实现。1

    作者: 大商创
    发表时间: 2020-03-30 11:50:33
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  • 消息&短信特惠套餐_短信服务_MSGSMS价格

    持修改/延期。 是否支持发送彩信,图片或视频? 国内短信支持发送视频、图片与文字选择结合的短信。请在申请短信签名时选择“签名类型”为“推广短信(视频)”,创建短信模板时选择创建“视频短信模板”。推广短信(视频)签名和模板创建成功后即可使用发送图片或视频短信。 个人用户能使用消息&短信服务吗?

  • ROS2中bag包录制出现丢帧问题及解决方案

    中最严重的就属于在存储大数据包的时候会出现的丢帧问题。而如何解决这样的问题目前官方没有给出非常好的解决方案,所以我们只有曲线救国,通过保存图片的方式来实现bag包的完整录制。 操作系统: Ubuntu 20.04 版本:foxy DDS实现:Fast-RTPS 客户端库(如适用):rclcpp/rclpy

    作者: Hermit_Rabbit
    发表时间: 2022-09-21 12:32:42
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  • Python 神器:wxauto 库——解锁微信自动化的无限可能

    '这是一条测试消息!' # 发送文本消息 wx.SendMsg(message, who) # 发送图片消息(需要提供图片的路径) image_path = 'image.jpg' # 替换为实际的图片路径 wx.SendImage(image_path, who) # 发送文件(需要提供文件的路径)

    作者: Xxy_1008
    发表时间: 2024-07-22 15:10:08
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  • 【云驻共创】AI开发生产线重磅升级,破解AI全流程开发难题

    比如说物体检测分割和分类系统会对它进行不同的处理。然后对这个数据进行标注。拉开图片以后,我们用传统的方法去标数据,比如说车、卡车这些东西标注出来。标注了几十张图以后,就形成了数据集,这个数据集会存在在线的资产库里面。 有了数据集以后,第二步就可以开始训练模型了。点开算法管理以后

    作者: 考过IE励志当攻城狮
    发表时间: 2022-07-25 10:10:58
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  • 设备智能告警消息结构体 - 行业视频管理服务 IVM

    String 告警UUID:告警唯一标识,根据时间和设备ID等字段生成,可根据该UUID查询告警图片,参考告警图片下载 target_id String 目标告警ID,值为 -1 时表示抓拍图片对应的目标还未保存在设备库 name String 姓名 gender String 性别 organization

  • 华为云OCR服务

    体验,同时降低人工成本提取购车发票等图片的结构化信息,有效解决旋转、错行、模糊变形等复杂场景,准确率高>98%自动进行合同签名检测,保证合规2.5 互联网网络截图场景互联网网络截图场景主要分为:电商图片、聊天截图。2.5.1 电商图片电商图片提取的主要信息主要有:店铺、商品主图,

    作者: 浩泽学编程
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  • Qt [GC9-16]:液晶仪表盘介绍

    但是在GE上,博瑞使用了当前最火的液晶仪表。在GC9项目中,如果继续使用原本传统的仪表的话,那就没啥技术含量了,说的直白点,就是背景资源加图片,没有更多的逻辑可言,但是如果换成液晶仪表了,这就是一个值得挑战的东西, 虽然他的实现原理还是基本的背景资源加上图像的旋转,但是有了更多的逻辑需要考虑。

    作者: DreamLife
    发表时间: 2022-04-14 16:58:32
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  • 阅读器关闭时尝试调用Read无效时的解决方法

    了你也得解决不是么,况且还是在上课的时候遇到的、 下面我们就来看看这个问题是什么,怎么进行解决的。 首先我们来看,问题如下:![在这里插入图片描述](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f4cdf0b1d0ba46f

    作者: 穆雄雄
    发表时间: 2022-12-14 13:48:27
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  • Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)

    4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计(Human Posture Estimation),是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。 人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等,如下图。

    作者: 不脱发的程序猿
    发表时间: 2021-01-02 00:39:26
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  • 创建标注作业

    标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。标注作业支持的数据类型对于不同类型的数据集,用户可以选择不同的标注任务,当前ModelArts支持如下类型的标注任务。图片图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。物体检测:识别出图片中每个物体的位置及

    作者: 运气男孩
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  • 华为云幻兽帕鲁服务器购买安装配置详细教程(1panel版)(docker版)

    bAutoResetGuildNoOnlinePlayers=False, ; 自动重置没有在线玩家的公会 AutoResetGuildTimeNoOnlinePlayers=72.000000, ; 无在线玩家时自动重置公会的时间(小时) GuildPlayerMaxNum=20, ;

    作者: shy1227
    发表时间: 2024-02-05 15:57:16
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  • 分布式系统关注点(3)——「共识」的兄弟「事务」

    异步消息——本地消息表▲点击图片可查看大图 这种实现方式的思路,源于ebay,与提出BASE理论在同一篇论文中[4]。设计思想是将远程分布式事务拆分成一系列的本地事务,借助关系型数据库中的表即可实现。 02 异步消息——不支持事务的MQ▲点击图片可查看大图 其实大部分的MQ都是

    作者: 我们都是云专家
    发表时间: 2019-06-11 11:48:01
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  • 查询播放域名下的流数据 - 视频直播 Live

    查询播放域名下的流数据 功能介绍 查询播放域名下的监控数据,根据输入时间点,返回查询该时间点所有流的带宽、在线人数、协议。 如果不传入域名,则查询租户下该时间点所有播放域名的流带宽、在线人数、协议。 返回的数据粒度为1分钟。 最大查询周期7天,数据延迟5分钟。 调用方法 请参见如何调用API。

  • 使用RedisShake工具离线迁移自建Redis Cluster集群 - 分布式缓存服务 DCS

    集群的在线迁移与离线迁移(备份文件导入)。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致,数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例,介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster离线迁移到DCS Cluster集群。 与在线迁移相