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画布快照 - 图引擎服务 GES
画布快照 在图引擎编辑器中，您可以使用快照功能，快速保存和恢复画布当前所展示的图，方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中，单击画布右上角的按钮，系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后，系统会有如下图所示的提示： 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。
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带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection） - 图引擎服务 GES
circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered
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在线生成SDK代码 - 图引擎服务 GES
在线生成SDK代码 API Explorer的代码示例能根据需要填写参数后动态生成SDK代码，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 GES在API Explorer仅对接常用Region供用户调试，若动态生成代码的客户端初始化使用的Region不满足使用场景，可参考如下代码： //
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图探索功能 - 图引擎服务 GES
图探索功能 提供图相关工具来探索图。 多标签图不支持图探索功能。 路径拓展 利用Filtered-query-API原理，对k跳过程进行逐层过滤，列出满足过滤条件的第k跳节点或边。Filtered-query接口说明可参考Filtered-query API。 在图引擎编辑器左侧
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OD中介中心度（OD-betweenness Centrality） - 图引擎服务 GES
标准csv格式，起点和终点以英文逗号分隔，各起点和终点节点对之间以换行符“\n”分隔，例如：“Alice,Nana\nLily,Amy”。 - seeds 否 热点事件发生地的节点ID String 当未知OD_pairs数据时，输入seeds数据。标准csv格式，节点之间以英文逗号分隔，例如：“Alice
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增量导入数据 - 图引擎服务 GES
操作步骤 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需要导入数据的图，在“操作”列选择“导入”。 图1 导入数据 在弹出的导入提示框中，选择以下参数。 图集群（持久化版图会有此项）：持久化版的图在创建时会自动升级为多图集群，一个图集群下可以包含
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管理面API错误码 - 图引擎服务 GES
running. 图不在运行状态 调用图查询接口，查询所有的图。 查询上述返回图列表，检查URL中的GraphID对应的图状态是否为200。 400 GES.7002 The graph is being backed up. 图正在备份 调用图查询接口，查询所有的图。 查询上述返回图列表，
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带过滤的n - 图引擎服务 GES
parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起始点 String 图内部点 无 target 是 目标点 String 图内部点 无 k 是 跳数 Int [2,6] 2 n 是 路径数 Int [1,1000] 1 表3 filters元素格式
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业务面API构造请求 - 图引擎服务 GES
请求语言。支持配置如下值： zh-cn：中文 en-us：英文 en-us 请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出，与请求消息头中Content-type对应，传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文，则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同，
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点集全最短路(all - 图引擎服务 GES
sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。
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点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) - 图引擎服务 GES
sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。
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点集共同邻居(common - 图引擎服务 GES
起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets（2.2.6） 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Mike,Amy”。 个数不大于100000。
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应用场景 - 图引擎服务 GES
通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等，进行异常的行为分析，降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。 知识图谱应用 基于图引擎服务的知识图谱，融合各种异构异质数据，可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识
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点集共同邻居(common - 图引擎服务 GES
起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets（2.2.6） 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Mike,Amy”。 个数不大于100000。
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子图匹配（Subgraph Matching） - 图引擎服务 GES
子图匹配（Subgraph Matching） 概述 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于
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点集全最短路（All Shortest Paths of Vertex Sets） - 图引擎服务 GES
sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana” 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana” 个数不大于100000。
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点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） - 图引擎服务 GES
点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。 参数说明 表1 Common Neighbors of Vertex Sets参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice
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中介中心度算法（Betweenness Centrality） - 图引擎服务 GES
String 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k
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点集最短路（shortest - 图引擎服务 GES
sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。
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点集最短路（shortest - 图引擎服务 GES
sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。
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