【Atlas200DK产品】【模型迁移】华为开发者套件模型适配工具生成的模型无法在Atlas200DK产品上使用

n_output\weights中的best.onnx模型名字更改为YOLOv5_s.onnx后放入了开发板程序的model中使用atc转换成为om模型但是在识别时显示错误

关于经纬度数据处理问题请教[已解决]

问下其中的这种公式是什么意思？还有这两类数值是怎么得出的？目前我查了许多资料，但无法得出准确答案，在这里请问下这类数值是从平面坐标系直接转换成经纬度的意思吗？主要是想对比和这比赛的处理方法，仅用于学习。

Springframework-ioc学习（一）之Xml配置文件加载

那么A1就是一个父上下文。super(A1),就是将A1已经加载的Bean合并到新的上下文中。 Code例子: 2.将bean配置xml,转换成Resource资源 这里为什么要转换成Resource主要是Resource接口有一些对文件处理的接口。方便Spring对文件的读取,进行一些 加工。

史上最强DIY，手工制作一只会说话的机器狗

云的语音识别接口传至华为云进行语音识别处理。2. 将华为云返回的语音识别文字信息在本地进行自然语言处理，或运用华为云的自然语言处理模块进行自然语言处理得到相应的语义、控制指令信息。3. 将需要语音合成的文字通过华为云的语音合成接口传至华为云，得到相应的音频信息。1598239034394021198

我与昇腾那些事（二）

己想要的开发了。 实际操作 下面就简单介绍下如何跑通一个简单的图片分类的官方样例。图片分类从名称上，我们能直观地看出它的作用：按图片所属的类别来区分图片。 那么图片分类是怎么做到这一点的呢？首先要有一个能做到图片分类的模型，我们可以直接使用一些训练好的开源模型，也可以基于开源

我是如何在Markdown文档里插入公式的

上是插入了一个图片。上面这句话是插入一个png图片格式的公式，而下面这句话则是插入gif图片格式的公式。您可以根据自己的实际需要进行选择，这里我们选择gif图片格式。![公式名](http://latex

模型转换失败，提示系统内部错误，具体见正文

模型进行压缩转换的时候出现的问题

这个错误如何解决。是按手册完全一致的操作！

facenet pb模型转换失败 input num:3 > 2

2020-06-11 17:45:14  [INFO] FMK:2020-06-11-17:45:14.637.475 GetOpNodeInputMap:framework/domi/omg/../omg/parser/tensorflow/tensorflow_parser.

hilens进行导入(转换)模型时出现问题

背景：模型是modelarts上训练的，faster-rcnn-resnet50  tf1.8引擎选择模型的时候出现了下图的情况，看颜色是warning，不知道有没有什么影响，没有可操作的地方最后的配置张量形状，提示形式是input:1,224,224,3 是输出1,224,224

CSS畅想 | 千里姻缘一线牵，送给好友的姻缘测试

果我帮好友证明她和她男友是，天生一对，举世无双，珠联璧合，佳偶天成。那么，我不就成了现代版的红娘了么。今天也为自己的机智点个赞。 在线体验 在线预览平台，可查看完整代码，并体验效果。 功能设计 输入姓名，点击测试进入测试流程； 如果是彩蛋姓名，直接得出姻缘结果。彩蛋功能是我

窗体的常用属性及设置

窗体的唯一标识.属性名=属性值 常用属性： BackColor设置背景颜色BackgroundImage设置背景图片Cursor鼠标光标的形状HelpButton是否显示帮助按钮（不能同时与最大化最小化同时出现）Icon左上角的图标MainMenuStr

HTML_01_基础标签格式

hyper text markup language 是一种标准 ——W3C 超文本 ：是在文本的基础上添加的更多的媒体资源 图片 声音 标签 ：每个标签都一定的表现形式 有一定的意义 标签分类： 双标签

【蓝桥杯备赛系列 | 简单题】十六进制转八进制、十六进制转十进制、十进制转十六进制 (手撕）

　　4435274 【提示】 　　先将十六进制数转换成某进制数，再由某进制数转换成八进制。 1.1 BigInteger类 API 实现 面对这个我的问题，我的第一个思路就是调用API哈哈哈。类Integer已经封装了关于进制转换的应用，如下: 十进制转成十六进制： Integer

什么是电商应用开发领域的 Storefront

Storefront是一个电商应用开发领域的关键术语，它通常指的是一个在线商店的用户界面（UI）和用户体验（UX）。换句话说，Storefront就是你的在线商店的“面孔”，是用户与你的产品、服务进行交互的地方。这个界面可以包括产品列表、产品详细信息、购物车、结账流程等。因此，开

视频物体分割

半监督是指由用户给定感兴趣物体在视频第一帧图片上的人工标注真实分割区域，然后算法根据这一帧图片和标注进行学习，完成学习后，由算法来对后续所有帧图片进行分割区域的预测。 如上图所示，第一行分别是一个视频的RGB图片，第二行是感兴趣物体区域，第一列是视频的第一帧图片和人工标注的分割区域，之后的三

数组和链表的区别

存put(k,v)：首先把(k,v)封装到Node对象；然后调用hashCode()方法计算k的hash值；最后通过哈希算法将hash值转换成数组下标，下标上如果没有元素就把Node添加到该位置，如果下标对应位置有链表，比较链表中每个key的equals()返回，若全为false

【目标检测】YOLOv5：640与1280分辨率效果对比

概述 YOLOv5-5.0版本的四个预训练权重输入的图片尺寸固定为640x640。 但是在YOLOv5-6.1版本，多了几个例如yolov5l6.pt末尾带6的预训练权重，这几个权重是在更大分辨率1280x1280进行训练的。

目标检测算法套件使用Demo

ter进行转换 data_root: 数据集路径 seed：随机数种子，和数据集batch加载顺序相关 num_classes：类别数 categories：类别信息列表，默认为None表示使用所有类别，否则只加载对应类别 train_img_prefix：训练集图片路径，相对于data_root