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以前就知道华为手机有AI字幕的功能， 但是一直没有机会去使用，最近看微博的视频，偶尔用了一下，发现非常的好用，翻译出来的字幕也比较精准，爱了爱了。会根据视频播放里面的音频动态的调整字幕，截屏中的英文就是动态生成的字幕。
基于栅格的文档图片关键信息提取技术该类方法基于图片像素点将图片转换为栅格表示向量，输入到深度学习网络中以学习提取关键信息。1.1 Chargrid[1]这篇文章指出文档中的文本间关系不仅受文本的序列顺序影响，还与文档中各文本的版式分布有关。
一个典型的例子就是机器翻译：在生成输出词时，它通常会映射一个甚至多个特定的输入词。
1. 500px摄影师社区-写在前面 今天要抓取的网站为 https://500px.me/ ，这是一个摄影社区，在一个摄影社区里面本来应该爬取的是图片信息，可是我发现好像也没啥有意思的，忽然觉得爬取一下这个网站的摄影师更好玩一些，所以就有了这篇文章的由来。
商品管理 好望严选 好望严选是华为好望商城推出的精选商品，依据严格的规则，通过层层把关，筛选最优质的算法服务，为用户提供最佳的使用体验 买家咨询 合作咨询 严选精选 路内泊车高位视频识别检测 对路内泊车过程中，车辆泊入泊出进行识别检测，无需二次识别自动成单率高于百分之九十六，自动截存图片
其中一个使用场景为，当使用“数据源类型组件”从数据库（如MySQL）中查询数据时，对于BLOB等类型的数据（如图片），最终查询到的结果为byte数组形式。此时可以使用函数工作流服务，对从数据库查询到的数据做进一步处理，如进行Base64编码等。 父主题： 华为云服务
发布连接器 connector releaseCustomConnector 更新连接器基本信息 connector updateCustomConnectorBase 通过Swagger文件更新连接器 connector updateConnectorFromSwagger 上传图片
draw_figures String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。 forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。
Ctrl+↑/←/↓/→ 添加场景 Alt+C 添加测试点 Alt+P 添加预置条件 Alt+O 添加步骤 Alt+T 添加预期结果 Alt+X 添加动作因子 Alt+Shift+A 添加数据因子 Alt+Shift+D 添加用例等级 Ctrl+0 / 1 / 2 / 3 / 4 添加图片
400 Bad Request ITS.0001 图片转码参数类型错误 请使用正确的图片处理参数。 400 Bad Request ITS.0002 图片处理类型错误 请使用正确的图片处理类型。
主要以下四个方面： 磁盘的顺序读写 页缓存 零拷贝技术 批量处理 下面我们来分别解释下 1 磁盘的顺序读写 图片来自《The Pathologies of Big Data》 由上到下三个橙色的进度条分别表示机械硬盘、固态硬盘和内容的随机访问速度 由上到下三个橙色的进度条分别表示机械硬盘
resources目录 应用的资源文件（字符串、图片、音频等）统一存放于resources目录下，便于开发者使用和维护。
Device侧申请内存存放解码后图片，创建图片描述信息及图片描述属性设置执行异步解码，同步等待创建缩放配置Device侧申请内存存放缩放后图片，创建图片描述信息及图片描述属性设置执行异步缩放处理，同步等待创建图片编码配置数据申请内存存放编码后图片执行异步编码，同步等待保存编码后图片释放内存及资源接下来对代码进行分析
机器翻译：把输入的源语言文本通过自动翻译获得另外一种语言的文本。机器翻译从最早的基于规则的方法到二十年前的基于统计的方法，再到今天的基于神经网络（编码-解码）的方法，逐渐形成了一套比较严谨的方法体系。
机器翻译：把输入的源语言文本通过自动翻译获得另外一种语言的文本。机器翻译从最早的基于规则的方法到二十年前的基于统计的方法，再到今天的基于神经网络（编码-解码）的方法，逐渐形成了一套比较严谨的方法体系。
目前我的模型存在精度损失，导致结果完全不正确，我想先确认一下我的图片预处理是不是正确的：在GPU上的图片预处理是：resize (416,416,3) -> 归一化：像素值除以127.5再减1在300上的预处理： 预处理引擎resize(416,416) dvpp处理的YUV格式
图片文件不存在 图片文件不存在，请检查 406 MPC.10092 The image file does not exist.
比如说对于一张图片，它是3维张量，其中RGB就是其第三维张量。 Tensor与 Variable Variable是Pytorch的0.4.0版本之前的一个重要的数据结构，但是从0.4.0开始，它已经并入了Tensor中了。
需要注意的是，在实际工作中，往往不会在MySQL数据库中使用BLOB类型存储大对象数据，通常会将图片、音频和视频文件存储到服务器的磁盘上，并将图片、音频和视频的访问路径存储到MySQL中。
grep -r 使能在liteos中，我看到好多文档说明中，将enable翻译为“使能”，如：Shell组件是否已经使能使能任务内存统计首先，要肯定的是这种说法是对的。不过，以前习惯上总是称enable为开启或启用disable为关闭或禁用。不知道行不行。^_^
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