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带过滤全最短路径（filtered_all_shortest_paths）(2.2.17) 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起点ID String - - - target 是 终点ID String -
点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets） 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于
点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources（2.2.6） 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice
Filtered-query 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.filteredquery FilteredQuerySample Filtered-query FilteredQueryV2Sample Filtered-query
点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)(2.2.13) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources（2.2.6） 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如
边中介中心度（edge_betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行边中介中心度算法。 边中介中心度算法（edge_betweenness）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name
带一般过滤条件最短路径（filtered_shortest_path）(2.2.4) 请求 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 输入路径的起点ID。 target 是 String 输入路径的终点ID。 directed
三角计数算法（triangle_count） 功能介绍 根据输入参数，执行三角计数算法。 三角计数算法（Triangle Count）统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/
点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets） 功能介绍 根据输入参数，执行点集全最短路算法。 点集全最短路（all_shortest_paths_of_vertex_sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 URI POST /ges/v1.0
创建实例或实例已创建，需绑定EIP时，页面提示“委托配额不足”如何处理？ 用户在第一次使用GES服务的时候需要授权，授权过程会在IAM（统一身份认证）页面创建例如名为“ges_admin_trust”的委托。而一个用户最多只能创建10个委托，委托个数超限之后无法创建委托，所以页面会出现
聚类系数算法（cluster_coefficient） 功能介绍 根据输入参数，执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法（cluster_coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg
自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter
点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 功能介绍 根据输入参数，执行点集共同邻居算法。 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象
全对最短路径（all_pairs_shortest_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行全对最短路径算法。 全对最短路径（all_pairs_shortest_paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id
点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets） 功能介绍 根据输入参数，执行点集最短路算法。 点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id
带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）(2.2.15) 请求样例 Post http://{}/ges/v1.0/1/graphs/movie/action?action_id=execute-algorithm { "algorithmName
带过滤全对最短路径（filtered_all_pairs_shortest_paths）(2.2.17) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式） String
带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths）(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称：带过滤的n_paths
单点环路检测（single_vertex_circles_detection） 功能介绍 根据输入参数，执行单点环路检测算法。 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）意在寻找图中的环路，环路上的点较好地体现了该点的重要性。 URI POST
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