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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。
通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别：识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别：识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。
接口返回时间较长，如何提高响应速度 请检查图片的尺寸。若尺寸过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议在不改变图片质量的情况下对图片进行等比例缩放。 检查网络带宽是否稳定，是否存在网络波动，建议提升网络带宽避免网络时延较长。 父主题： 产品咨询类
图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于100px，最长边不超过8192px。支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...
OCR服务能否实时处理视频流中的文字 OCR不支持读取视频流数据，您可将视频流进行提取帧图片操作，提取出图片后进行识别。 父主题： 产品咨询类
OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 父主题： API使用类
true：校正图片的倾斜角度 false：不校正图片的倾斜角度 支持任意角度的校正，未传入该参数时默认为“false”。 待识别图片如果存在倾斜，建议将此参数设置为“true”。
服务开通后，您可以根据以下介绍选择合适的使用方式： 通过OCR体验馆在线调用OCR服务API。 如果您没有开发基础，想快速体验OCR服务，OCR体验馆提供了在线网页调用方式，该方式无需编码，直接在网页上传图片，即可返回识别结果。
模板总览 评估 通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估 父主题： 多模板分类工作流
图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于15px，最长边不超过4096px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...
detect_direction 否 Boolean 校正图片的倾斜角度开关，可选值如下所示： true：校正图片的倾斜角度 false：不校正图片的倾斜角度 支持任意角度的校正，未传入该参数时默认为“false”。 待识别图片如果存在倾斜，建议将此参数设置为“true”。
图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10M。图片尺寸不小于15×15像素，最长边不超过8192像素，支持JPG/PNG/BMP/TIFF/JPEG格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...
说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。
图片的URL路径，目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。
图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于100px，最长边不超过8192px。支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...
参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。
您可以通过在线体验，体验接口的识别效果。 对于固定板式的图片，如果当前接口不满足您的业务需求，可以使用ModelArts Pro服务提供的文字识别套件，零代码搭建出专属的API，详细操作请参见视频指导。
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