【深入理解文字识别】从技术分析到论文解读，专家送上精品文章合集

 技术综述九：自然场景图像的文字擦除算法介绍    技术综述十：文字识别之关键信息提取    技术综述十一：视频OCR基础知识、常见数据集和挑战    技术综述十二：图网络的基本概念 

图片

MindSpore在线体验——实现一个图片分类应用有感

先来上图，有图有真相哈：首先，不得不说这个在线运行非常好，在学习教程的同时，还可以亲手实践，运行代码，及时得到验证和反馈，大大加速了学习的进度，提升学习效果，很棒的创意，期待更多案例推出哈；在这里，我们是实现的AI中很基础的图片分类，使用了数据集界的“Hello World !”——MNIST

探讨文字识别中的语言模型

华为云AI论文精读会是由华为云大赛平台与华为云ModelArts联合发起的优质论文精读和复现活动。本活动中，为各位同学提供经典前沿论文原文和代码，听讲解思路，理清研究方法。

MindSpore的在线实验实现一个图片分类应用

邮箱：1922017940@qq.con

模型扫描识别图片

7 扫描426957图片 1.3.4 扫描260612图片 ▲ 图 扫描260612 ▲ 图1.3.9 扫描260612图片   ※ 测试总结 ※   使用模型对于识别图片进行扫描，会在对应的图片位置出现峰值。但对于

Dmax图片组件如何更换图片

选择了图片没有确定按钮

【文字识别基础知识】中文识别 - 成功率决定因素

决定因素 1．图片的质量，一般建议150dpi以上 2．颜色，一般对彩色识别很差，黑白的图片较高，因此建议ocr的为黑白tif格式 3．最重要的就是字体，如果是手写识别率很低。 国内OCR识别简体差错率为万分之三，如果要求更高的精度需要投入更大的人工干预。繁体识别由于繁体字库的不

【EI服务入门视频系列一】10分钟掌握文字识别服务

申请开通服务、获取访问密钥和使用服务SDK。使用文字识别服务视频了解更多华为文字识别服务，请登录华为云文字识别服务官网（http://www.huaweicloud.com/product/ocr.html）。您也可以登录文字识别服务论坛（http://forum.huaweicloud

【文字识别基础知识】 提升识别率的技巧（2）

中汉字轮廓严重残缺时，说明亮度值太大了，应减小亮度后再试试。 选好扫描软件。选一款好的适合自己的OCR软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的OEM软件，OEM的OCR软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别。

【ModelArtsPro产品】【文字识别套件】API not subscribed

【功能模块】【操作步骤&问题现象】新建一个应用时，就弹这个错误了是要到哪里注册开通？开通哪一个呢？【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

如何使用 DevStar 10分钟开发增值税发票文字识别应用

待部署完成后，点击“看看”链接访问部署到函数工作流的云函数。 8. 在智能OCR识别页面，点击“选择文件”上传发票图片，体验使用OCR精准识别发票图片上的文字。 注：上传的发票图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式，建议大小不超过5M（超出有可能会失败），推荐1M。

【文字识别基础知识】 提升识别率的技巧（6）

用工具擦掉图像污点，包括原来版面中的不需要识别的插图、分隔线等，使文字图像中除了文字没有一点多余的东西；这可以大提高识别率并减少识别后的修改工作。 如果要扫描印刷质量稍微差一些的文章，比如说报纸，扫描的结果将不会黑白分明，会出现大量的黑点，而且在字体的笔画上也会出现粘连现象，这两

手写文字识别基本无法识别HWDB的测试用例

这写字单独的图片都是无法识别的

【文字识别基础知识】 提升识别率的技巧（3）

如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，部分OCR软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。 在扫描识别报纸或其

【文字识别基础知识】提升识别率的技巧（4）

遇到图文混排的扫描原稿，首先明确使用的识别软件是否支持自动分析图文这一功能。如果支持的话，在进行这类扫描识别时，OCR软件会自动计算出文本的内容、位置和先后顺序。文字部分可以按照标示顺序正常识别。 手动选取扫描区域会有更好识别效果。设置好参数后，先预览一下，然后开始选取扫描区域。

在线体验“基于MindSpore深度学习框架实现图片分类应用”

yufei43@huawei.com还是挺好用的，和 tensorflow 官网上面那个教程的云测试环境类似。

MindSpore的在线实验《实现一个图片分类应用》

liyanzhi510@163.com

MindSpore的在线实验《实现一个图片分类应用》

我没改代码，体验过程比较顺畅。建议：1、在Jupiter添加一个将所有代码集中的段（只包含训练和测试，去掉可视化），方便拷贝出来用；且当用户想改代码做实验的时候，不需要再次一步一步执行。2、想试试context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE