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函数执行超时时间，超时函数将被强行停止，范围3～900秒。 Code Type True String 函数代码类型。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 codeUrl
添加事件源 选择准备中开通的CTS云审计服务，创建CTS触发器，CTS触发器配置如图1所示。 图1 创建CTS触发器 CTS云审计服务监听IAM服务中user资源类型，监听login、logout操作。 父主题： 使用FunctionGraph函数和CTS识别非法IP的登录登出操作
处理结果 处理告警信息 若日志包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志，可收到SMN发送的通知消息邮件，如图1所示。同时可以查看OBS桶中的log.txt文件，可查看到具体的告警日志内容，如图2所示。 图1 告警消息邮件通知 图2 告警日志详情 可
处理结果 若用户触发账号的登录/登出操作，订阅服务类型日志被触发，日志会直接调用用户函数，通过函数代码对当前登录/出的账号进行IP过滤，若不在白名单内，可收到SMN发送的通知消息邮件，如图1所示。 图1 告警消息邮件通知 邮件信息中包含非法请求ip地址和用户执行的动作（login/logout）。
添加事件源 创建LTS触发器 选择准备中创建的日志组和日志主题，创建LTS触发器。LTS触发器配置如图1所示。 LTS日志服务的消费端在日志累积大小或日志累积时间满足条件时消费LTS日志数据，并根据订阅该组LTS日志数据的函数URN触发函数执行。 图1 创建LTS触发器 父主题：
最小值为128，最大值为10240。 cpu 函数占用的CPU资源。 code_type 函数代码类型，取值有4种： inline：UI在线编辑代码。 zip：函数代码为zip包。 jar：函数代码为jar包，主要针对Java函数。 obs：函数代码来源于OBS存储。 code_url
案例概述 场景介绍 通过CTS云审计服务，完成对公有云账户对各个云服务资源操作动作和结果的实时记录。 通过在函数工作流服务中创建CTS触发器获取订阅的资源操作信息，经由自定义函数对资源操作的信息进行分析和处理，产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。
上传自定义模型（可选） FunctionGraph应用中心的AI绘画Stable Diffusion应用中内置了默认模型，如需使用更多自定义模型进行AI绘画，需要在创建成功的应用中初始化自定义模型挂载文件系统，即可上传自定义模型至文件系统进行AI绘画。 前提条件 FunctionGraph的云服务委托中包含“SWR
案例概述 本案例展示了函数工作流服务+LTS云日志服务实现日志云端处理并推送告警消息的功能，并将告警日志投递至OBS桶中集中存储。 场景介绍 通过LTS云日志服务，快速完成ECS等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由
表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 code_type 是 String 函数代码类型，取值有5种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 修
部署和使用AI对话ChatGLM3应用 本章节介绍如何通过函数工作流控制台部署AI对话ChatGLM3应用。部署成功后，即可使用内置默认模型和临时域名开始AI对话体验。 前提条件 完成部署AI对话ChatGLM3准备工作，委托中包含“SWR Admin”、“VPC Administrator”和“Server
http Custom Image Cangjie1.0 code_type String 函数代码类型，取值有5种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 Custom-Image-Swr:
准备 开通CTS云审计服务 在云审计服务中开通配置追踪器，如图1所示。开通案例参考追踪器配置。 图1 配置追踪器 创建委托 登录统一身份认证服务控制台，在左侧导航栏单击“委托”，进入“委托”界面。 单击“创建委托”，进入“创建委托”界面。 填写委托信息。 委托名称：输入您自定义的
部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX准备工作 使用FunctionGraph应用中心部署AI绘画ComfyUI应用，或部署AI绘画ComfyUI+FLUX应用，均需使用专享版APIG触发器，并为FunctionGraph创建云服务委托。 步骤一：提交工单申请加入WebSocket白名单
部署AI对话ChatGLM3准备工作 本章节介绍使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3应用前，如何准备网络环境和授予函数必要权限。 步骤一：申请加入WebSocket白名单 AI对话ChatGLM3应用需用到WebSocket特性，当前WebSocket特性处
准备 日志采集和存储 在云日志服务创建日志组，此处以polo.guoying为例，创建过程请参考创建日志组。 在云日志服务创建日志流，此处以lts-topic-gfz3为例，创建过程请参考创建日志流。 在云日志服务配置Agent，快速将ECS等服务器上日志采集到指定的日志组，配置过程请参考安装ICAgent。
the inline code exceeds the maximum allowed limit (10 KB). 在线编辑代码大小超过限制（10K） 检查在线编辑代码大小是否超过限制（10K） 413 FSS.1201 The request body is too large
8M内存占0.1个核（100 millicores）。 code_type String 函数代码类型，取值有5种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 Custom-Image-Swr:
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