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  • 《MXNet深度学习实战》—1.1.2 机器学习

    是从大量无序的数据中整理并提取有效信息的过程。宏观来讲,机器学习包含数据获取、数据清洗、特征提取、模型构建、结果分析等过程,这其中的每一步都影响着最终的结果,并不仅仅是训练一个模型这么简单。机器学习工程师往往需要具备多学科的知识,比如数据清洗和特征提取需要做数据的统计分析,模型构

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-16 16:18:36
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  • 一目带你了解AI技术架构

    数据,这些数据有可能来自业务系统本身,如CTR预估任务中的用户点击数据、用户下单数据等;也有可能来系统外部,公开购买或自主爬取,如图片分类任务中的图片、NLP任务中的语料等。2、这些数据被收集起来后,经过清洗、加工,被存储起来,因为毕竟不是只用一次。一般是存储在分布式存储设备(如

    作者: 建赟
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  • Zabbix更换Logo、网页标题及小图标

    利用xshell或mobaxterm软件导出这个icon-sprite.svg并进行修改利用在线编辑工具:https://c.runoob.com/more/svgeditor/.注:图片覆盖要刚刚好,最后保存、改名并替换原来的icon-sprite.svg然后清理浏览器浏览痕迹后,刷新即可看到效果。

    作者: 只会心疼giegie
    发表时间: 2021-04-29 03:30:55
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  • 添加自建应用 - 开天企业工作台 MSSE

    支持JPG、PNG格式、2M以内、建议尺寸为240*240的图片。 应用类型 cs应用。 应用提供方 应用的提供方,最大不超过64个字符。 应用简介 针对需要上传的应用做出简短介绍,最大不超过256个字符。 版权说明 上传此应用软件著作权或电子版权证书,支持JPG、PNG图片格式。 消息通道接入 选择是否将

  • 添加自建应用 - 开天工业工作台 MIW

    支持JPG、PNG格式、2M以内、建议尺寸为240*240的图片。 应用类型 cs应用。 应用提供方 应用的提供方,最大不超过64个字符。 应用简介 针对需要上传的应用做出简短介绍,最大不超过256个字符。 版权说明 上传此应用软件著作权或电子版权证书,支持JPG、PNG图片格式。 消息通道接入 选择是否将

  • 布局容器 - Astro工作流 AstroFlow

    默认值为0px,范围为0~500px。 背景类型:设置组件样式的背景。 “背景类型”选择“颜色”时,选择背景展示的颜色。 “背景类型”选择“图片”时,上传图片作为背景,并设置图片的填充方式。 背景图片支持jpg、jpeg、png、gif格式,单张5MB以内。 图3 设置背景 阴影: X:X偏移,阴影相对于其源

  • 了解ModelArts物体检测

     由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。      针对物体检测场景,开始标注前,您需要了解:图片中所有目标物体都要标注。

    作者: 建赟
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  • 人工智能:语音合成技术介绍

    今天介绍给大家介绍语音合成相关的技术,希望对大家能有所帮助! 1、语音合成概念介绍 语音合成简单来说就是把文字信息转换为标准语音的过程,最终可以输出对应的音频文件。可以实现让机器像人类一样可以实时的说话。涉及的领域有声学、语言学、数字信号处理、计算机管理等方面的知识。 2、语音合成的过程

    作者: IT技术分享社区
    发表时间: 2022-12-10 12:51:37
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  • 第一次在现实中使用实例

    是8位深图的,上传到ModelArts后提示“异常图片”当时也没有看question:rgb xxx的错误 当即就断定了公司给的图片有问题...)上论坛发帖求助后,寻求博士的帮助他说这个平台默认的是24位深图可能不支持我们的图片。对问题的大量产出使我无法看清问题的本质。将8转24

    作者: 角动量
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  • 华为云+AI,视频分析全面进入智能时代

    使用背景建模、主体检测、运动轨迹跟踪、前/背景融合技术,华为云EI提供视频浓缩服务,将极长视频中的事件提取出来,集中浓缩到较短的视频片段,便于视频内容中事件的快速观看。c)视频封面基于视频镜头变换、内容理解/分析和图像美学分析技术,快速提取内容相关、构图优美的关键帧作为封面,吸引用户进一步观看。相比于人工选取封面

    作者: Amber
    发表时间: 2018-12-10 09:37:32
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  • 初识HTML5(通俗易懂)

    文本控制标记可以让文字排版整齐,结构清晰,看起来更加的美观。 1.标题标记 格式如下: <hn align="对齐方式">标题文本</hn> 1 注意:align的属性值: left:使文字左对齐。 center:使文字居中。

    作者: 不会压弯的小飞侠
    发表时间: 2022-08-08 16:59:30
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  • 网络爬虫爬取b站励志弹幕并生成词云(精心笔记总结)

    contour_color ='red' ) # 将string变量传入w的generate()方法,给词云输入文字 w.generate(string1) #将词云图片导出到当前文件夹 w.to_file('out1.png') 我觉的代码很详细了,但是给大家在稍微说点就是为何要指定user-agent

    作者: 兰舟千帆
    发表时间: 2022-07-21 10:34:24
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  • 行业套件介绍 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro

    支持自主上传热轧钢板表面图片数据,构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型,用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 云状识别工作流 支持上传多种云状图数据,构建云状的识别模型,用于高精度识别云的外部形状,进而用于气象预测工作。 刹车盘识别工作流 支持上传多种刹车盘图片数据,构建刹车盘的识别模型,用于快速、准确的识别刹车盘类型。

  • Cocos合成大西瓜案例-上

    开始游戏和退出游戏) 将两个按钮设置为NormalSprite、PressedSprite等不同的按钮状态,接着给按钮子节点的Label文字设置成对应的汉字(字体样式设置为白色加粗及倾斜) 接着拖动到对应的位置上: 再来接着增加一个分数显示框,这个分数变化肯定是需要

    作者: 芝麻粒儿
    发表时间: 2022-01-24 14:23:40
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  • Google Earth Engine(GEE)——提取点的栅格值(将修改后的属性复制到图像)part5

    常用归约统计函数 ee.Reducer.first ee.Reducer.min ee.Reducer.max ee.reducer.mean ee.Reducer.mode ee.Reducer.median ee.Reducer

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-13 16:30:34
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  • 华为云学院新春大礼包:场景化微认证上新了!

    云场景化的技能认证,紧贴前沿科技,覆盖云计算、大数据、物联网、人工智能等热门领域,面向ICT技术爱好者、高校学生,提供场景化的在线视频学习、在线实验、在线考试的一站式学习平台,让你轻松获得技能与知识的认证。世界正在悄然变化,未来将是万物感知、万物互联、万物智能的世界,据《GIV2

    作者: Mancccy
    发表时间: 2019-02-03 11:07:11
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  • 【爬虫开发】爬虫开发从0到1全知识教程第1篇:爬虫课程概要,爬虫概述【附代码文档】

    爬虫的概念 requests模块 requests模块 知识点: 1. requests模块介绍 1.1 requests模块的作用: 数据提取概要 数据提取概述 知识点 1. 响应内容的分类 知识点:了解 响应内容的分类 Selenium课程概要 selenium的介绍 知识点: 1. selenium运行效果展示

    作者: 程序员一诺python
    发表时间: 2024-08-15 20:51:33
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  • node.js快速了解与应用

    问题:页面中只有文字的展示,没有图片的展示,但是HTML结构中是有img标签的,为什么不能加载?  答:该图片的ur1路径是没有物理文件夹的。现在这张图片的真实物理地址是我们自定义的http://127.0.0.1:3000/satr/dilireba.jpg,但是图片物理存放地址是在我们本地D:\node_Study

    作者: 北极光之夜。
    发表时间: 2021-05-25 07:50:37
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  • 从日志记录中提取特定信息

    刚才在手机端模拟了用户操作,明天记得将2016-05-16的日志提取出来。      通过再一次分析日志,发现自己的筛选方法存在问题。应该以“receiver:”开头的字符串作为输入参数的提取点。      以用户轨迹为线索,用户轨迹行为如下:

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2023-11-16 10:10:36
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  • 边缘云创新Lab_新闻_20221216_Open_Source_Summit_Japan

    •机器人本体资源不足。比如无法部署GPU,导致推理速度慢,机器人来不及做避让决策; •数据异构问题导致AI模型失效。比如,当机器人进入新环境,推理图片和训练图片存在较大程度异构,AI模型无法很好地识别到前方低矮障碍; •边侧数据不足,无法训练一个高精度AI模型。比如,机器狗从新环境收集了一些新