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可通过API灵活调用的文字识别 可通过API灵活调用的文字识别 代替人工录入，提升业务效率 代替人工录入，提升业务效率 方案咨询 免费体验 丰富的文字识别家族产品适应多种业务场景 网络图片文字识别 支持网络图片印刷体、艺术字等类型文字识别 支持网络图片印刷体、艺术字等类型文字识别 1对1咨询
被删除、云服务资源将被释放。 文字识别 OCR服务支持批量识别吗？ 文字识别OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 使用文字识别 OCR服务，是否会保存用户数据 1.OCR服务坚持“华为云始终把可信作为产
1.2.8 文字识别计算机文字识别，俗称光学字符识别（Optical Character Recognition），是利用光学扫描技术将票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。该技术可应用于如表1-4所示
只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在100px到8192px之间。 图像中行驶证区域有效占比超过5%，保证整张行驶证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中行驶证任意角度的水平旋转。 支持少量扭曲，扭曲后图像中的行驶证长宽比与实际行驶证相差不超过10%。
说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 type_list 否 List 输入图片中，待识别票证的类型
功能介绍 增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结构化字段信息，
到水平的文字块切片图； （4）对每个文字块切片图依次进行字符识别，每个切片图的识别结果汇总起来，就得到原图的文字识别结果。 因此完整的端到端OCR流程是：输入原图 -> 文字检测 ->文字块切片 -> 字符识别 -> 识别结果汇总。动手实践：本次案例地址：https://modelarts-labs-bj4
结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 发票验真API请参见发票验真。 图1 增值税发票示例图 图2 区块链发票示例图 图3 全电发票示例图（专用发票） 图4 全电发票示例图（普通发票） 对于区块链发票与增值税电子普票的区别参考如下：
导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 护照示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持中国大陆护照的全字段识别。 支持含有完整机读码的中国-港澳台地区及外国护照识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。
用户配置手写文字票识别执行动作，相关参数说明如表17所示。 表17 手写文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件 。 是否校正图片的倾斜角度 -true：校正图片的倾斜角度；-false：不校正图片的倾斜角度。 输出参数 用户可以在之后的执
采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 帮助文档 技术文档 OCR服务使用简介 常见问题 增值税发票识别支持哪些发票？ 开发者工具 SDK文档、SDK下载 课程学习 文字识别全景实践课 采用直播教学+技术干货形式，扫除OCR服务实际应用的问题，实现人人快速上手操作。
图片文字识别转换 什么是图片文字识别转换？ 图片文字识别转换是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 为什么选择华为云文字识别OCR？ 文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的
识别名片图片上的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持对多种不同版式名片进行结构化信息提取。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 名片示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图
回识别的结构化结果。 图1 道路运输从业资格证示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。
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发票识别与验真 方案概述 资源和成本规划 实施步骤
batch_size=1024)输入图像尺寸64*256*3原论文准确率Accuracy (without Lexicon) = 93.4%本算法准确率Accuracy (without Lexicon) = 93.7%2、训练2.1. 算法基本信息任务类型文字识别支持的框架引擎PyTorch-1
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