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确认迁移结果 确认迁移结果可参考如下两种方式： DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果，详情参见在DRS管理控制台查看迁移结果。 直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况，详情参见在GaussDB(for MySQL)管理控制台查看迁移结果
ECS无法连接到GaussDB(for MySQL)实例的原因 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。 先确认弹性云服务器和GaussDB(for MySQL)实例是否在同一个虚拟私有云下。 如果在，执行2。 如果不在，需要重新创建弹性云服务器实例，使之和GaussDB(for MySQL
使用MySQL客户端通过公网连接实例 当不满足通过内网地址访问GaussDB(for MySQL)实例的条件时，可以使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB(for MySQL)实例。 本章节介绍了Linux方式下，SSL加密公网连接GaussDB
购买包年/包月实例 操作场景 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台创建“包年/包月”实例的过程。 计费说明 包年/包月计费模式的实例，购买成功后将按照订单的购买周期进行结算。计费详情请参见计费说明。 前提条件 注册华为账号并开通华为云 如果需要对华为云上的资源进行精细管理
购买 按需计费实例 操作场景 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台创建“按需计费”实例的过程。 计费说明 按需计费模式的实例，购买成功后将按照数据库实例的实际使用时长计费。计费详情请参见计费说明。 前提条件 注册华为账号并开通华为云 如果需要对华为云上的资源进行精细管理
方案概述 本实践介绍在华为云弹性云服务器 ECS上构建社区版MySQL和创建GaussDB(for MySQL)实例，并使用数据复制服务DRS将本地MySQL数据库的数据迁移至GaussDB(for MySQL)。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务中断时间最小化
使用RegionlessDB集群实现异地多活 操作场景 业务部署在多区域时，可以使用RegionlessDB集群从就近区域访问数据库。如图1所示，一个RegionlessDB集群拥有一个主实例和两个从实例，读请求发往就近区域进行处理，写请求会从就近区域自动转发到主实例进行处理。主实例完成写入后
购买包年/包月计费模式的GaussDB(for MySQL)实例 操作场景 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台创建“包年/包月”实例的过程。 计费说明 包年/包月计费模式的实例，购买成功后将按照订单的购买周期进行结算。计费详情请参见计费说明。 前提条件
使用RegionlessDB集群实现异地灾备 操作场景 当主实例出现区域级别故障时，可以切换至从实例，实现业务的异地灾备。 如图1所示，一个RegionlessDB集群拥有一个主实例和一个从实例， 主实例是双可用区，从实例是单可用区。当主实例的主可用区故障时，业务优先切换到备可用区
GaussDB(for MySQL)参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见MySQL官网。 通过控制台界面修改GaussDB(for MySQL)参数值，请参见修改GaussDB
购买按需计费模式的GaussDB(for MySQL)实例 操作场景 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台创建“按需计费”实例的过程。 计费说明 按需计费模式的实例，购买成功后将按照数据库实例的实际使用时长计费。计费详情请参见计费说明。 操作步骤
使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1：购买HTAP标准版实例 步骤2：将GaussDB(for MySQL)数据同步至HTAP标准版实例 步骤3：连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件
使用GaussDB(for MySQL)数据库代理实现读写分离 创建GaussDB(for MySQL)实例后，您可以开通数据库代理，通过代理地址实现读写请求的自动转发。写请求自动访问主节点，读请求按照数据库代理的路由模式分发到各个节点，降低主节点的负载。 本章节介绍使用数据库代理实现读写分离的过程
购买并连接GaussDB(for MySQL)多主实例 操作场景 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台购买多主实例并通过数据库代理连接多主实例的过程。 计费说明 多主版实例目前支持按需计费模式。购买成功后将按照数据库实例的实际使用时长计费。计费详情请参见计费说明
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，GaussDB(for MySQL
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，GaussDB(for MySQL)推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性
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