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启动一个常驻的Flink集群，接受来自Flink客户端的任务。 flink run -c,--class <classname>：指定一个类作为程序运行的入口点。 -C,--classpath <url>：指定classpath。 -d,--detached：以分离方式运行job。 -n,--a
启动一个常驻的Flink集群，接受来自Flink客户端的任务。 flink run -c,--class <classname>：指定一个类作为程序运行的入口点。 -C,--classpath <url>：指定classpath。 -d,--detached：以分离方式运行job。 -files
ginfromkeytab函数登录KDC，得到TGT，后续提交任务之前，调用reloginFromKeytab函数刷新该TGT。 //进程入口首次登录，登录成功设置userGroupInformation UserGroupInformation.loginUserFromKeytab(this
可以通过“spark.jobhistory.address”参数，指定JobHistoryServer页面地址，即可完成解析和展现。 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 此功能
可以通过“spark.jobhistory.address”参数，指定JobHistoryServer页面地址，即可完成解析和展现。 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 此功能
开启物化视图能力，提高查询的响应效率 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 可将多次执行并改写后的SQ
no.acl.found”=“false”。 MRS Manager界面操作入口：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka> 配置”。 FusionInsight Manager界面操作入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 >
no.acl.found”=“false”。 MRS Manager界面操作入口：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka> 配置”。 FusionInsight Manager界面操作入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 >
extraLibraryPath”。 不添加表1中配置项时，使用方式与原有方式一致，程序可正常执行，只是在不同模式下需切换配置。 配置参数 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在搜索框中输入参数名称。
extraLibraryPath”。 不添加表1中配置项时，使用方式与原有方式一致，程序可正常执行，只是在不同模式下需切换配置。 配置参数 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍
Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： JavaStreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 JavaDStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。
页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”，即可进入SparkUI页面。
接，因此内存不足时在排序阶段会将数据溢出到磁盘，在连接阶段因数据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明
接，因此内存不足时在排序阶段会将数据溢出到磁盘，在连接阶段因数据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明
Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： JavaStreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 JavaDStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。
Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： JavaStreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 JavaDStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。
页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：在YARN的Web UI界面，查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”，即可进入SparkUI页面。
即可简化原先用户需要自己登录虚拟私有云添加安全组规则，获取公网IP等步骤，减少了用户操作步骤。 MRS提供了自定义引导操作，用户可以以此为入口灵活配置自己的集群，通过引导操作用户可以自动化地完成安装MRS还没支持的第三方软件，修改集群运行环境等自定义操作。 MRS支持Wrappe
Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： JavaStreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 JavaDStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。
Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： JavaStreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 JavaDStream：是一种代表RDDs连续序列的数据类型，代表连续数据流。
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