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如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明: 高性能计算:主要是高速率、高IOPS的需求,用于作为高性能存储,比如工业设计、能源勘探这些。
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计费项:标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像分类项目,在运行阶段,10:00:00-10:06:00完成了数据校验,10:06:00-10:12:00完成了图像分类,11:30:00完成了服务部署,并在12:00:00停止运行在线服务。
samples Array of SampleLabels objects 视频在线服务推理结果。 service_id String 在线服务ID。 service_name String 在线服务名称。
使用子账号用户登录ModelArts控制台,选择“模型部署 > 在线服务”,单击“部署”,在部署服务页面,资源池规格只能选择专属资源池。 父主题: 典型场景配置实践
详细工具的使用指导请参考离线预检和在线预检介绍。 父主题: Msprobe工具使用指导
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在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)
ModelArts开发环境 ModelArts作为华为云上的AI开发平台,提供交互式云上开发环境,包含标准化昇腾算力资源和完整的迁移工具链,帮助用户完成昇腾迁移的调测过程,进一步可在平台上将迁移的模型一键部署成为在线服务向外提供推理服务,或者运行到自己的运行环境中。
图1 下载ComfyUI源码 访问Github下载开源软件需要连通外网,请用户自行配置网络代理。 将下载好的ComfyUI-0.2.2.zip文件上传到容器的/home/ma-user/目录下,并解压。
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查看服务的事件类型和事件信息,请参见查看在线服务的事件 日志 展示当前服务下每个模型的日志信息。包含最近5分钟、最近30分钟、最近1小时和自定义时间段。 自定义时间段您可以选择开始时间和结束时间。 当服务启用运行日志输出后,页面展示存放到云日志服务LTS中的日志信息。
在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
说明: 针对机器学习类模型,仅支持“application/json” data 在线服务-非必选 批量服务-必选 String 请求体以json schema描述。参数说明请参考官方指导。
pytorch、tensorflow、mindspore、tensorflow-mindspore、cylp-cbcpy、rlstudio-ray、mindquantum-mindspore镜像支持以下2种方式访问: 在线JupyterLab访问,具体参见通过JupyterLab在线使用