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GaussDB for Mysql关于高并发的特性技术如何体现。有无相关文档或是思路
场景描述数据库实例上存在大量并发的selectcount(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。Show processlist信息：该sql慢查询日志信息：原因分析应用端大并发触发selectcount(0)慢操作，导致系统CPU资源耗尽。
3.1.4 并发编程模型的分类现代的处理器使用写缓冲区临时保存向内存写入的数据。写缓冲区可以保证指令流水线持续运行，它可以避免由于处理器停顿下来等待向内存写入数据而产生的延迟。同时，通过以批处理的方式刷新写缓冲区，以及合并写缓冲区中对同一内存地址的多次写，减少对内存总线的占用。
当物联网设备数量激增时，MQTT服务器如何有效地处理数以百万计的并发连接，并确保消息传输的稳定性和低延迟？
SkyBar English测试计划 2020年2月 产品名称 SkyBar English
CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试。 注意：JMeter测试工程只支持CCE资源组，不支持共享资源组。
前言 在端到端的场景中，不可避免的是需要对云上业务进行性能测试，测试整个端到端的时延，以此评估的业务可行性，以往对服务进行压测需要通过一些高性能的工具如jmeter或者自己去编写代码去实现，但是又了华为云的CPTS工具后，可以1min快速无代码快速对在线服务进行压测
1.4 执行构建任务测试是否成功 我们连续点击两次构建按钮 观察左下角的构建执行状态 可以看到，一个任务在Jenkins-02节点执行，另一个在Jenkins-03节点执行，说明我们的集群搭建成功了。
- HashSet: 线程不安全的哈希集合实现，对应的高并发类是 CopyOnWriteArraySet。- Queue: 线程安全的队列实现，对应的高并发类是 ConcurrentLinkedQueue。
如果了解了GMP模型之后,自然了解go的并发特点,协程之间都可能是多线程并发执行的,通过开协程就可以实现并发: package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) func main() { go test("
主要包含几个组件： Topic：消息主题，特定消息的发布接口，每个Topic都可以分成数个Partition，用于消息的并发发送。 Producer:生产者，信息的发布者，发布者可以指定数个Partition进行发布。
所以，在JDK1.5之后，JDK中提供了并发性能更好的容器。JDK1.5及之后的版本中，提供的线程安全的容器，一般被称为并发容器。 并发容器 与同步容器一样，并发容器在总体上也可以分为四大类，分别为：List、Set、Map和Queue。总体上如下图所示。
synchronized在线程没有发生争用的场景下处于偏向锁的状态，其性能非常高。但是，一旦发生了线程争用，synchronized会由偏向锁膨胀成重量级锁，在抢占和释放时发生CPU内核态与用户态切换，所以削弱了并发性，降低了吞吐量，而且会严重影响性能。
1、并发 百度百科解释 并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 总结上面的话就是，线程轮流使用CPU的情况就称为并发（concurrent）。
在上一篇文章中，我们介绍了synchronized关键字的使用和部分原理，下面我们再来看看在并发编程中另一个非常重要的关键字volatile。
软件测试阶段分类 软件测试按阶段，可划分以下几类： 单元测试 集成测试 系统测试 回归测试 单元测试、集成测试、系统测试的比较： 1、测试范畴不同 单元测试属于白盒测试范畴 集成测试属于灰盒测试范畴 系统测试属于黑盒测试范畴
第三方服务：阿里云性能测试并发测试工具：Apache JMeterVisual Studio性能负载测试Microsoft Web Application Stress Tool实战方案通用方案日用户流量大，但是比较分散，偶尔会有用户高聚的情况；场景： 用户签到，用户中心，用户订单
实现功能每个客户端上线，服务端可以向其他客户端广播上线信息；发送的消息可以广播给其他在线的客户支持改名支持客户端主动退出支持通过who查找当前在线的用户超时退出变量用户结构体 保存用户的管道，用户名以及网络地址信息type Client struct { C chan
并发集合 并发集合是指在多线程环境下能够提供高效、安全、可扩展的数据结构，能够支持并发访问和修改操作。
系统调优识别系统中的弱点评估系统的能力验证系统的稳定性、可靠性三、性能测试流程制定性能测试目标à选择性能测试工具à设计性能测试à执行性能测试脚本à监控分析系统à性能调优3.1 目标例如：满足3000用户在线、240个用户同时访问，访问响应时间不超过2秒，系统资源使用率不超过30%。
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