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然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。
参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
类型 基础版：提供16-64CUs规格的资源 适用于对资源消耗不高、对资源高可靠性和高可用性要求不高的测试场景。 不支持高可靠与高可用。 不支持设置队列属性和作业优先级。 不支持对接Notebook实例。
适用于可预估队列使用量的场景、或测试项目等资源消耗不高的场景。 弹性资源池CU时套餐包的额度按订购周期重置。 存储量套餐包 按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。
参考测试地址连通性根据redis的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
单击Best_Practice_01.zip获取本示例的测试数据，将“Best_Practice_01.zip”压缩包解压。后续操作说明如下： 详单数据：将解压后Data目录下的“detail-records”文件夹上传到OBS桶根目录下。
适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP（在线分析处理）等场景。 Flink作业 专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。
参考测试地址连通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。
抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。
创建如下内容的测试数据文件“test.csv”，并上传文件到“obs://dli-test-021/data2”目录下。
spark.sql("create database if not exists test_sparkapp").collect(); 创建DLI表并插入测试数据。
并行数最好大于用户作业里设置的并发数，否则有可能提交失败。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。
抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。
抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。
/kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。
适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
partitions.number 读取数据时，并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数，默认为100。如果在读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。
/kyuubi start restart 连接成功后，可以执行SQL查询来测试Kyuubi与DLI的连接是否正常工作。
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