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基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。
数据库管理员需根据系统资源（如CPU资源、IO资源和内存资源）情况，调整此数值大小，使得系统支持最大限度的并发作业，且防止并发执行作业过多，引起系统崩溃。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型，-1 ～ INT_MAX。设置为-1和0表示对最大并发数不做限制。
系统并发度对SMP性能的影响 SMP特性会增加资源的使用，而在高并发场景下资源剩余较少。所以，如果在高并发场景下，开启SMP并行，会导致各查询之间严重的资源竞争问题。一旦出现了资源竞争的现象，无论是CPU、I/O、内存或者网络资源，都会导致整体性能的下降。
智能运维界面主要由以下部分构成： 运维任务公共配置： 用户表VacuumFull运维任务最大并发数：配置应用于每个用户表VacuumFull运维任务，建议依据剩余磁盘空间和时间窗内IO负载情况合理配置。配置范围为1~24，建议配置值为5。
可以并发执行UPSERT语句。 每个事务中只执行一条UPSERT语句。可以并发执行UPSERT语句。 单线程执行多条UPSERT语句，不能并发执行UPSERT语句。 如上解决办法中，方法1只能降低等待时间，无法解决死锁问题。
与高级别的锁冲突（大于1级），不支持并发（比如autoanalyze_mode=normal时，同时select触发了autoanalyze）。 与事务块中的锁冲突，不支持并发。
实时并发入库场景。 需要支持高并发的更新入库操作以及高性能的查询效率。
与高级别的锁冲突（大于1级），不支持并发（比如autoanalyze_mode=normal时，同时SELECT触发了autoanalyze）。 该参数支持与单语句中的select或事务块中的select并发，其它版本中仅支持与单语句的select并发。
方案建议： 高资源消耗型SQL的主要特征： 大量UNION ALL 大量AGG（COUNT DISTINCT、MAX等） 大量表JOIN 大量STREAM算子（计划维度） 针对上述SQL需进行压力测试和并发管控，如果超出资源能力，则必须进行业务优化后再重新评估上线。
关于GDS并行导出 使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中，适用于高并发、大量数据导出的场景。 当前版本的GDS支持从数据库导出到管道文件，该功能使GDS的导出更加灵活多变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时： 通过管道文件将从GDS导出的数据进行压缩减少磁盘空间。
系统并发度对SMP性能的影响 SMP特性会增加资源的使用，而在高并发场景下资源剩余较少。所以，如果在高并发场景下，开启SMP并行，会导致各查询之间严重的资源竞争问题。一旦出现了资源竞争的现象，无论是CPU、I/O、内存或者网络资源，都会导致整体性能的下降。
基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。
抽取并发数：表示单并发抽取数据，默认为1，可以适当调大，建议不要超过4。 核对无误后单击“保存并运行”。 等待作业迁移完成。单击作业名称，可以看到各表的迁移完成情况。
加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称
加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称
方案建议： 高资源消耗型SQL的主要特征： 大量UNION ALL 大量AGG（COUNT DISTINCT、MAX等） 大量表JOIN 大量STREAM算子（计划维度） 针对上述SQL需进行压力测试和并发管控，如果超出资源能力，则必须进行业务优化后再重新评估上线。
为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞， nextval操作不会回滚；也就是说，一旦获取了一个值，它就会被认为已被使用，并且不会再次返回。 即使该操作处于事务中，当事务随后中断，或者调用查询最终没有使用该值，也会出现这种情况。这种情况将在指定值的顺序中留下未使用的“空洞”。
“重分布并发配置”：自动重分布开启，支持设置并发数量。可配置并发数在1~200之间，默认值为4。 “重分布模式”：可选择“在线模式”和“离线模式”。 确认无误后勾选“我已确认”，单击“下一步：确认”。 单击“提交”。
为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞， nextval操作不会回滚；也就是说，一旦获取了一个值，它就会被认为已被使用，并且不会再次返回。 即使该操作处于事务中，当事务随后中断，或者调用查询最终没有使用该值，也会出现这种情况。这种情况将在指定值的顺序中留下未使用的“空洞”。
8.1.3.333以前版本 subplan基础查询使用sqlbuil的fuzz测试，复杂查询出现core:(ctePlan != __null && ctePlan->isCtePlan&&InitStreamFlow。
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