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CONNECTION LIMIT 声明该角色可以使用的并发连接数量。 系统管理员不受此参数的限制。 connlimit每个CN单独统计，集群整体的连接数= connlimit * 当前正常CN节点个数。 取值范围：[-1, 2^31-1]的整数。缺省值为-1，表示没有限制。
对于并发同时有多个job到达执行时间的场景，由于会为每个job创建一个线程来执行job，由于系统内部启动每个线程的时间会有延迟，因此会导致同时并发执行的job的开始时间有延迟，每个job的延迟时间在0.1ms左右。 父主题： 二次封装接口(推荐)
对于并发同时有多个job到达执行时间的场景，由于会为每个job创建一个线程来执行job，由于系统内部启动每个线程的时间会有延迟，因此会导致同时并发执行的job开始时间有延迟，每个job的延迟时间在0.1ms左右。 父主题： 二次封装接口（推荐）
请确认并发的导出任务不要使用同一个文件名前缀设定，否则从操作系统/文件系统层面可能会出现导出文件的覆盖和丢失。
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。
CONNECTION LIMIT 声明该角色可以使用的并发连接数量。 系统管理员不受此参数的限制。 connlimit每个CN单独统计，集群整体的连接数= connlimit * 当前正常CN节点个数。 取值范围：[-1, 2^31-1]的整数。缺省值为-1，表示没有限制。
设置这个参数，要考虑GaussDB的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区，还要考虑预计在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。 这个参数对GaussDB分配的共享内存大小没有影响，它也不会使用内核磁盘缓冲，它只用于估算。该数值用磁盘页来计算，通常每个页面是8192字节。
CONNECTION LIMIT 声明该角色可以使用的并发连接数量。 系统管理员不受此参数的限制。 connlimit数据库主节点单独统计，数据库整体的连接数 = connlimit * 当前正常数据库主节点个数。 取值范围：[-1, 2^31-1]的整数。
在x86架构集中式部署下，硬件配置规格为32核CPU/256GB内存，使用Benchmark SQL 5.0工具测试性能，开关此参数性能影响约0.8%。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示开启计数功能。
对于并发同时有多个job到达执行时间的场景，由于会为每个job创建一个线程来执行job，由于系统内部启动每个线程的时间会有延迟，因此会导致同时并发执行的job的开始时间有延迟，每个job的延迟时间在0.1ms左右。 父主题： 二次封装接口(推荐)
对于并发同时有多个job到达执行时间的场景，由于会为每个job创建一个线程来执行job，由于系统内部启动每个线程的时间会有延迟，因此会导致同时并发执行的job开始时间有延迟，每个job的延迟时间在0.1ms左右。 父主题： 二次封装接口(推荐)
数据库可以接受的并发连接数。 系统管理员不受此参数的限制。 connlimit数据库主节点单独统计，数据库整体的连接数 = connlimit * 当前正常数据库主节点个数。 取值范围：[-1, 2^31-1]的整数。默认值为-1，表示没有限制。
reloptions text[] 设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用"keyword=value"格式的字符串来表示，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64 xid 冻结事务ID号。
status character varying(9) 表空间状态，默认为ONLINE（在线）。 logging character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 force_logging character varying(3) 暂不支持，值为NULL。
status character varying(9) 表空间状态，默认为ONLINE（在线）。 logging character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 force_logging character varying(3) 暂不支持，值为NULL。
status character varying(9) 表空间状态，默认为ONLINE（在线）。 logging character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 force_logging character varying(3) 暂不支持，值为NULL。
从计划中可以看出，Partial Partition-wise Join计划消除掉了分布表hash_part一侧的Streaming算子，即分区表的数据不再需要在线程之间重新分布，减少了数据搬运的开销，提升了Join操作的性能。
加载驱动方式介绍 加载驱动有两种方式： 在代码中创建连接之前在任意位置隐含装载： Class.forName("com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"); 在JVM启动时参数传递，jdbctest为测试用例程序的名称。
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。
实际使用过程中，创建的进程数（或线程数）与表、索引、约束等的数量有关，最高并发不会超过给定的jobs数。 -L, --use-list=FILENAME 只导入列举在list-file中的那些归档形式元素，导入顺序以它们在文件中的顺序为准。
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