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在调整此参数时,建议先在测试环境中验证其对性能的影响,然后再在生产环境中应用。 表4 网络组件配置(仅CCE Turbo集群支持) 名称 参数 详情 取值 集群级别的节点最少绑定容器网卡数 nic-minimum-target 保障节点最少有多少张容器网卡绑定在节点上。
解决方案 问题场景一:节点镜像非CCE标准镜像 CCE节点运行依赖创建时的初始标准内核版本,CCE基于该内核版本做了全面的兼容性测试,非标准的内核版本可能在节点升级中因兼容性问题导致节点升级失败,详情请参见高危操作及解决方案。
并发同步,能够经过配置文件调整并发数。 自动重试失败的同步任务,能够解决大部分镜像同步中的网络抖动问题。 不依赖 docker 以及其余程序。
GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。
从v1.21版本开始不再支持手动配置,根据集群规格自动配置如下: 50和200节点:200 1000节点:500 2000节点:1000 非修改类API请求最大并发数 max-requests-inflight 非修改类请求的最大并发数。
mail subject: "【请测试】应用已部署到测试环境,请开始测试", body: """测试通过后, <a href="${BUILD_URL}input">单击该链接使用账号登录后确认测试通过
系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知,包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题: 计费类
同时支持千万级并发连接,百万级新建连接。 基础路由 基于内容、源IP的路由。 支持HTTP标头改写、重定向、重写、限速、跨域、会话保持等。 支持请求方向转发规则和响应方向转发规则,其中响应方向转发规则可以通过扩展Snippet配置实现。
CCE集群 本示例中共有2个CCE集群,包括测试集群和生产集群。 关键配置如下,非关键配置可根据需求自行设置或设为默认值。
访问异常原因 问题现象 解决方案 证书已过期 通过curl命令测试时报错信息如下: SSL certificate problem: certificate has expired 请及时替换新证书。
系统参数调优后可以保证Nginx处理高并发请求的能力,以及在连接后端时不会因为端口耗尽而失败。
集群 基础配置 网络 认证 访问配置 权限管控 容器驱逐配置 端口范围配置 特性开关 调度器性能配置 集群调度器配置 调度算法 部署策略 控制器性能配置 集群控制器并发配置 节点生命周期控制器(node-lifecycle-controller)配置 负载弹性伸缩控制器(horizontal-pod-autoscaler-controller
CronJobSpec 定时规则 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 schedule 无 无 允许 - 并发策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrencyPolicy 无 无 允许 - 停止 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围
作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度来看,混部是将多种应用在一个集群内部署,通过预测分析应用特性,实现业务对集群资源的充分利用;从节点维度来看,混部是将多个容器部署在同一个节点上,这些容器内的应用既包括在线类型
节点缩容策略 表1 节点缩容策略配置 名称 说明 默认值 缩容并发数 最多支持多少个空闲节点同时缩容。 缩容并发数只针对完全空闲节点,完全空闲节点可实现并发缩容。非完全空闲节点则只能逐个缩容。
打通VPC网络 由于Jenkins节点、测试集群和生产集群在不同的VPC下,需要使用对等连接打通VPC网络,让Jenkins可访问集群的API Server控制集群。 登录VPC控制台,在左侧导航栏中选择“虚拟私有云 > 对等连接”。 打通Jenkins服务器与测试集群的网络。
完善的健康检查机制,保障业务实时在线。 自动弹性:ELB支持自动弹性规格,处理能力随业务峰值自动伸缩。 超强性能:单个ELB实例最大支持100万QPS、千万级并发连接。 云产品生态集成:ELB支持与WAF等多种云产品结合使用。
问题2 当net.ipv4.vs.conn_reuse_mode=1时,高并发场景下发生源端口与之前链接重复的情况,不会复用链接,而是会重新进行调度。
表2 资源访问需求 团队 权限范围 权限内容 研发与测试 集群A的NameSpaceA 访问和操作NameSpaceA,以便进行软件开发和测试活动。 运维 集群A的NameSpaceB 访问NameSpaceB,以便进行软件开发和测试活动。
优雅节点关闭现在已升级到测试状态。通过此更新,kubelet可以感知节点关闭,并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前,当节点关闭时,其Pod没有遵循预期的终止生命周期,这导致了工作负载问题。