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并发支持：DWS、HIVE、SPARK并发读写，会出现脏读问题；对同一张非分区表或者同一张分区表的同一个分区执行包含INSERT OVERWRITE相关的并发操作无法保证预期结果，请不要执行此类操作。 HiveMetaStore特性不支持联邦机制。
DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索业务关注的分区，提高检索效率。
DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索业务关注的分区，提高检索效率。
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。
2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION ts_conf DROP MAPPING FOR email, url, url_path, sfloat, float; 使用文本检索调测函数ts_debug()对所创建的词典配置ts_conf进行测试
其中，快照备份和恢复速率如下（此速率为实验室测试环境下数据，介质为SSD本地盘，仅供用户参考。
函数lower_inf(anyrange)和upper_inf(anyrange)分别测试一个范围的无限上下界。
函数lower_inf(anyrange)和upper_inf(anyrange)分别测试一个范围的无限上下界。
connlimit 数据库可以接收的最大并发连接数（管理员用户连接除外）。 取值范围：整数，建议填写1~50的整数。-1（缺省）表示没有限制。 new_name 数据库的新名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 new_owner 数据库的新所有者。
事务管理 在事务管理上，GaussDB(DWS)采取了MVCC（多版本并发控制）结合两阶段锁的方式，其特点是读写之间不阻塞。GaussDB(DWS)的MVCC没有将历史版本数据统一存放，而是和当前元组的版本放在了一起。
shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。
对于并发同时有多个job到达执行时间的场景，由于会为每个job创建一个线程来执行job，由于系统内部启动每个线程的时间会有延迟，因此会导致同时并发执行的job的开始时间有延迟，每个job的延迟时间在0.1ms左右。 job中待执行SQL语句有长度限制，最长为8K。
避免对同一张表执行并发insert overwrite操作，否则会出现类似报错“tuple concurrently updated.”。
AccessExclusiveLock DROP CLASS/VACUUM FULL 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 操作步骤 构造锁等待场景： 打开一个新的连接会话，使用普通用户u1连接GaussDB(DWS)数据库，在自己的同名SCHEMA u1下创建测试表
如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。
如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。
对于并发为N的控制组，分配cpus小于N的情况下，CPU越多作业性能越好；但是当分配CPUS大于N的情况下，性能就不会有任何提升了。
在并发迁移场景下，每次迁移的输入路径必须是唯一的。
max_concurrency_num String 最大并发数。
返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hour(timestamptz '2018-12-13 12:11:15+06'); hour ------ 14 (1 row) isfinite(date) 描述：测试是否为有限日期。
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