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最大抽取并发数：限制作业运行的总抽取并发数，如果当前所有作业总并发数超出限制，超出部分将排队等待。 注意，最大抽取并发数取值范围为1-1000，建议根据集群规格进行配置，建议值详见最大抽取并发数。过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。
问题描述 创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。 父主题： 故障处理类
表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时，抽取并发数建议配置为1，否则可能会导致写入失败。
merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 对于使用了Unique模型或者聚合函数replace等对插入顺序有要求的情况下，不建议使用并发能力。
>=0 CDM集群实例 1分钟 pending_threads 排队抽取并发数 该指标用于统计该CDM实例中处于Waiting状态的抽取并发线程数。 单位：Count/个。
问题描述 用户HDFS为线下自建的，往OBS迁移文件建立好连接器后，测试源端和目的端的连通性都是没问题的。
报错看CDM封装的Hive SDK无法识别Hive数据源， 但Hive连接器测试连通性是正常的，于是仔细检查Hive的连接器配置的参数。 安全集群MRS Manager用户、用户组和角色配置都正确，发现Hive版本配置的为HIVE_3_X。
故障分析 查看后端日志，考虑用户Mysql侧有白名单限制，测试内网相通的另一台ECS Mysql客户端使用这个用户链接。 解决方案 再次核实账号密码无误，是用户使用Mysql账号没有给CDM集群授权，用户侧Mysql数据库需要对cdm集群的ip授权。 父主题： 故障处理类
CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少？ CDM集群可以关机吗？
cdm.4xlarge：4倍超大规格，64核CPU、128G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为40/36 Gbps，集群作业并发数上限为128。 说明： 购买DataArts Studio赠送的4核CPU、8G内存的虚拟机，仅支持作业单并发运行。
多并发抽取时，若确定分区字段不含Null，将该值设为“否”可提升性能，若不确定，请设为“是”，否则可能会丢数据。 否 拆分作业 选择“是”，会根据“作业拆分字段”值，将作业拆分为多个子作业并发执行。
cdm.large：大规格，8核CPU、16G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为3/0.8 Gbps，集群作业并发数上限为16。
定时任务失败，检查连接器连接存在问题 问题描述 CDM任务检查网络连通性，源端数据库连接问题，测试连通性提示如下问题： “请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位。”
merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 说明： 不支持“约束冲突处理”策略为“replace into”或“on duplicate key update”的并发场景。 1 父主题： 配置CDM作业目的端参数
CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置？ CDM是否支持动态数据实时迁移功能？ CDM是否支持集群关机功能？ 如何使用表达式方式获取当前时间？ 在创建迁移作业时，where语句参数中的时间格式是怎样的？ CDM作业可以将源表中的字段注释迁移到目标端表吗？ 如何查询数据连接创建人？
是 作业拆分字段 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 - 拆分字段最小值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。
是 作业拆分字段 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 - 拆分字段最小值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。
是 作业拆分字段 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 - 拆分字段最小值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。
是 作业拆分字段 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 - 拆分字段最小值 “拆分作业”选择“是”时，显示该参数，表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。
例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并发数）为“2”，则会分两个分片，一个处理9个10M的文件，一个处理1个200M的文件。
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