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在线增删CN以及多CN并行增加仅8.1.3.300及以上集群版本支持（不包含8.2.0版本）。 约束与限制 资源发放时默认CN数量为3，用户可以根据实际发放节点数量调整CN数量，范围为2~20。 增删CN节点过程中不允许执行其他运维操作。
解决办法：可能由于并发冲突引起，稍后再试。
解决办法：请检查是否有会话并发对该配置做了drop操作。
queue text 作业排队信息： None：作业正在运行； Global：作业在CN全局并发队列排队； Respool：作业在资源池队列排队； CCN：作业在CCN排队。 used_mem integer 作业在所有DN上内存峰值的最大值，单位：MB。
active_points integer 语句占用的资源池并发点数。 dop_value integer 从资源池中获取语句的dop值。 control_group text 语句当前所使用的Cgroups。
max_active_num，规则对应语句的最大并发数。 is_warning，控制拦截到语句的行为是告警还是报错。
由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源，因此需要设置系统并发处理的任务数，当前并发的任务数达到job_queue_processes时，且此时又有任务到期，那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。
队列内优先级实现队列内排队优先级： 静态负载管理场景下，CN并发不足时，触发CN全局队列排队，CN全局队列为优先级队列。 动态负载管理场景下，DN内存不足时，触发CCN全局排队，CCN全局队列为优先级队列。 资源池并发或内存不足时，触发资源池排队，资源池队列为优先级队列。
附录 TPC-H测试集 TPC-DS测试集
导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
业务最大并发数不能大于GDS启动参数-t的一半，同时也不能大于max_active_statements，否则可能会导致业务超时失败。 使用前准备 配置两个集群互连。
18 hstore表并发更新同一行会直接报错，不再等待后报错 hstore表并发更新同一行会直接报错，不再等待。 之前的行为是：（1）并发update同一行等待后报错；（2）并发delete同一行等待后成功；（3）并发delete和update同一行等待后报错。
2~3h 基于gds实现跨集群数据互联互通 本实验通过部署GDS服务器，使用GDS导入导出的并发能力，实现双DWS集群之间1500万行数据分钟级迁移。
此状态下的语句已经执行完成，不占用CPU和IO等资源，会占用连接数，并发数等连接资源。
基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录
支持场景： 支持truncate和select并发； 支持exchange和select并发。
入库提升整体性能，api为com.huaweicloud.dws.connectors.flink.partition.DnPartitioner，使用示例如下： 使用功能时必须满足源端并行度不高于sink端并行度，因为内部会通过dws client实例获取表的元数据信息，以确保每个上游并发均能获取
快速入门 创建集群并导入OBS数据 数据库使用入门 TPC-DS和TPC-H测试 在线课堂 一节课入门及动手实践 数据仓库介绍 性能调优介绍 高级特性 数据库集群管理 SQL进阶 05 实践 在进行表设计、数据导入及查询设计时，可以综合衡量各种影响，以最终选出适合自己的方案。
另外，还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。 这个参数对GaussDB(DWS)分配的共享内存大小没有影响，它也不会使用内核磁盘缓冲，它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的，通常每个页面是8192字节。
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