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基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录
32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控 34 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 35 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外） 36 建议3.14 查询时避免使用
slow_limit bigint 资源池慢车道作业并发上限。 used_mem text 资源池在所有DN上已用内存的平均值，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。
REPEATABLE READ： 可重复读隔离级别，仅看到事务开始之前提交的数据，它不能看到未提交的数据，以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。
增加设置sink并发的参数。 - 1.0.9 优化时间类型入库。 - 1.0.10 修复client并发执行delete和insert，导致有概率先执行insert后执行delete，当同主键数据在同一批缓存中先删除后写入会导致丢数据问题。
8.3.0.103以前版本 升级到8.3.0.103及以上版本 执行1000w batch upsert并发冲突更新场景时出现cstore buffer报错。
数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。
comm_max_stream 参数说明：TCP代理通信库或SCTP通信库支持的最大并发数据流数。该参数值必须大于并发数*每并发平均stream算子数*（smp的平方）。
列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。
GAUSS-04342: "concurrent update under Stream mode is not yet supported" SQLSTATE: 0A000 错误原因：Stream模式下不支持并发更新操作。
异常场景：假如用户使用同一张表的数据并发导出到同一个OBS的外表，在一条SQL语句执行在OBS服务器上没有生成文件时，另一条SQL语句也执行导出，最终执行结果为两条SQL语句均执行成功，产生数据覆盖现象，建议用户在执行OBS外表导出任务时，不要往同一OBS外表并发导出。
解决办法：CREATE DATABASE...CONNECTION LIMIT语法的参数选项中指定的数据库可以接收的并发连接数必须大于等于-1。
parallel：导入导出工作线程并发数目。 默认并发数目为8，最大为200。
单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入；多个导入任务使用同一GDS时，可以使用-t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。
锁定表 GaussDB(DWS)提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问，请参考LOCK。 调用函数 GaussDB(DWS)提供了三个用于调用函数的语句，它们在语法结构上没有差别，请参考CALL。 父主题： DML语法
gds -t参数用于设置gds的工作线程池大小，控制并发场景下同时工作的工作线程数且不会加速单个sql任务。
因此，即使作业中开启了5并发在运行，实际效果较1并发并没有带来明显提升。 问题原因： 目标表在建表时使用了serial类型，默认创建的sequence的cache为1，导致在并发COPY入库时，CN频繁与GTM建连，且多个并发之间存在轻量锁争抢，导致数据同步效率低。
导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
锁定表 GaussDB(DWS)提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问，请参考LOCK。 调用函数 GaussDB(DWS)提供了三个用于调用函数的语句，它们在语法结构上没有差别，请参考CALL。 父主题： DML语法
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