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无法保持在线的现代人，愉悦的享受和体验怕会大打折扣。海量终端要保持联接在线，有何难度？如何让约30%的访客实现自如流畅的网络接入体验？这曾是个非常难的事情。针对一些高优先级的业务，需要重点保证网络带宽，支持高清音视频业务的流畅播放。
Literature Review传统MOT问题通常使用MHT和JPDA方法来解决，他们都是通过考虑数据的高度不确定性来延迟做出最终的决策判断；许多在线跟踪的方法都是通过在线学习的方法来尝试构建单个物体或全局的外观模型，除了外观模型，也常考虑一些运动因素来辅助关联检测结果到tracklet
支持在线审批、工作流程跟踪、核心资源记录、多部门在线协同……工作，可以更简单。
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规则运营的目的是保证当前在线状态被使用的规则的有效性，可维护性和跟业务的适应性，以此来评估和提升规则的执行效果，达到增加用户粘性，促进用户活跃的效果。 规则运营里，用户一般关注什么？
“数据的复制机”DRS通过CDC技术实现在线迁移，做到Oracle在运行过程中将数据迁移至GaussDB，数据可对比零丢失，业务可自由选择割接时间，并且搬迁过程中业务无感。
这样，我们可以确保在线程执行完毕后再销毁 QThread 对象，以保持线程的正确生命周期。
当管理员需要更改某个在线用户的权限时（例如，管理员不希望用户访问某个网站），可以通过服务器发送一个动态授权请求报文给客户端，使客户端修改在线用户的权限。CoA-ACK动态授权请求接受报文。如果客户端成功更改了用户的权限，则客户端回应动态授权请求接受报文给服务器。
案例 1：在线教育平台 在一些在线教育平台上，为了保护授课老师的原创内容和课程资料，通常会禁用页面上的复制功能。这样做的目的是防止未经授权的内容复制和传播。例如，一个在线教育网站可能会在课程视频页面禁用 copy 事件，确保用户不能轻易地复制课程讲义或者字幕内容。
通过端侧训练，可以逐步地根据最新的数据进行模型fine tuning，感知数据的变化，在线学习更新模型。
https://sectigo.com/knowledge-base/detail/Face-to-Face-Verification-Form-for-Extended-Validation-EV-and-Code-Signing-Certificates/kA01N000000zFOf
一个简单的方案就是在线程1中执行查询未校对订单的数据，在线程2中执行查询未校对库存的数据，当线程1和线程2分别生产完一条数据时，通知线程3执行数据的校对操作。这里，有个关键的点就是线程1和线程2的执行步调要一致，不能一个线程执行的太快，一个线程执行的太慢。
On-line CPU(s) list: 表示在线的CPU列表，这里是0到5，表示所有的CPU都是在线状态。 Thread(s) per core: 表示每个核心的线程数，这里是1，表示每个核心只有一个线程。
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大多数跟踪算法都是在线训练的。换句话说，跟踪算法学习运行时跟踪的对象的外观。因此，许多实时追踪器依赖于在线学习算法，这通常比基于深度学习的解决方案快得多。Goturn改变了我们将深度学习应用于跟踪问题的方式，通过离线方式学习对象的运动。
通过打印可以看出，在线程内变量cnt自增，不会影响别的线程内的变量cnt，并且不同线程的cnt地址也不相同，即线程内的变量具有独立性。实际上线程内的变量存储在线程的子栈结构中，即线程具有自己独立的栈结构。 线程的优点 创建一个新线程的代价要比创建一个新进程小得多。
阿里巴巴集团副总裁库伟表示：“钢铁工业互联网平台的启动，让钢铁行业插上互联网的翅膀，实现在线交易、在线运维、在线服务和在线信用，大大提高交易链路的同时，能够加强产业协同，实现资源共享，钢企管家和阿里云框架合作签约的重要一幕，也拉开了工业互联网在钢铁行业展开数字化变革的新篇章。”
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