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示例 该示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(connectors)和丰富的API,便于快速与其他数据系统的集成。 · Flink Jar作业:允许用户提交编译为Jar包的Flink作业,提供了更大的灵活性和自定义能力。
Flink作业支持Flink SQL在线分析功能:支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等,用SQL表达业务逻辑,简便快捷实现业务。具体内容请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
RDS MySQL 数据库 RDS for MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储(可选)收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的可视化组件,快速定制数据大屏。
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
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示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表联接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办? 问题现象 在“作业管理 > Flink作业”,对应作业“操作”列,选择“更多 > 权限管理”,对新用户进行授权操作时提示“No such user. userName:xxxx.”错误。 解决方案 以上问题可能是由于系统未能识别新用户信息
欠费说明 用户在使用DLI服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 已购买套餐包,但使用量超出套餐包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费
数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。
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步骤1:开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力,您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据? 在DLI中创建关联RDS表时,如果RDS表包含自增主键或其他自动填充字段,您在DLI中插入数据时可以采取以下措施: 插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据库会自动为这些字段生成值
查询批处理作业状态 功能介绍 该API用于查询批处理作业的状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id}/state 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录, Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list