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MMR算法又叫最大边界相关算法，此算法在设计之初是用来计算Query文本与被搜索文档之间的相似度，然后对文档进行rank排序的算法。算法公式如下： 其中 Q 是 Query文本，C 是被搜索文档集合，R是一个已经求得的以相关度为基础的初始集合, 指的是搜索返回的K个的句子的索引。
HCIA/HCIP考试券下发后如何使用？ 需要个人登录申请考试券时预留的uniportal账号，到华为人才在线平台“我的券包-暗码考券”中，可查看已发放的HCIX考试券及使用方式。 父主题： 考试券
这类控制系统描述方程，与电感、电容谐振电路，或者弹簧、质量块机械系统的描述方程是相似的，它们都遵循着相同的系统演变规律。 这类使用相同常系数微分方程（方程系数可能有区别）的系统称为“相似系统”。对于某一个类系统的分析的结论，可以推广到其它相似系统的分析中去。这也从一个方面展示了数学理论分析功能的强大威力。
小为的二维张量，其第个元素为 你可能已经发现，在这种情况下的张量点积与矩阵论中矩阵和矩阵之间的矩阵乘法非常相似。在矩阵论中，考虑矩阵和矩阵，矩阵乘法的积的元素的值和上式相似。因此，二维张量的最后1维和二维张量的第0维之间的张量点积可以理解成两个矩阵之间的矩阵乘法。 在PyTorch中，这样的张量点积用函数torch
r2_score R2 决定系数（拟合优度） 模型越好：r2→1 模型越差：r2→0 b.模型更简单：好的特征工程应该使得模型复杂度更低，更加精简 ID 评价指标 介绍 1 参数个数 参数量 模型的参数数量 2 时间复杂度 计算量FLOPS 模型的运算次数
机器学习作为一种能够从数据中自动分析获得模型，然后利用模型对未知数据进行预测的技术，正越来越广泛地应用于生活中的各个方面，包括搜索引擎、自动驾驶、人脸识别、语音识别等领域。在众多的机器学习工具中，Scikit-learn以其丰富的算法库、优雅的API设计、出色的性能表现，以及活跃的社区支
5, 'normal': 1} 表示经过相似度计算，与测试相似的值中，no_boot有3个，on有5个，normal有1个 class_count[label] = class_count.get(label, 0) + 1 # 3. 将相似度统计结果从大到小进行排序 # class_count_sorted
学习在阿里机器翻译中的应用（阿里巴巴） 这次分享的实践主要是在线的商品翻译场景，阿里现在的跨境业务也很多，需要支持多种语言的商品描述，上百万的商品，挨个人工翻译肯定不现实，AI的引入进行机器翻译顺理成章。 上图简单对比了下SMT（基于统计的机器翻译）和NMT（基于神经网络的机器翻
Visionular、Peppa等。 下面，让我们先一睹本次大赛的总排名榜： 今年世界视频编码器大赛的比赛规则与往年基本一致，依然采用结构相似性指标（SSIM）作为大赛的唯一评价标准，同时，沿用了过去三个编码器赛道（fast、universal、ripping）分项评比，最后给出
险的编码原则。传统网站也适用！文章目录一、电商类常见安全问题简介1.1 电商网站安全威胁七宗罪1.2 电商网站安全问题与传统Web安全问题对比1.3 可能的风险点1.4 攻击路径——内网渗透最为危险1.5 电商网站安全威胁七宗罪之——越权操作1.6 电商网站安全威胁七宗罪之——金额篡改1
当一些指令依赖前面的指令结果时，数据转发的逻辑控制单元决定这些指令在pipeline中的位置并且尽可能快的转发一个指令的结果给后续的指令。这些动作需要很多的对比电路单元和转发电路单元。 GPU是基于大的吞吐量设计。GPU的特点是有很多的ALU和很少的cache. 缓存的目的不是保存后面需要访问的数
主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。 🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。 🏆《博客内容》：.NET、Java
年里，Linux 系统主要被应用于服务器端、嵌入式开发和 PC 桌面 3 大领域，其中服务器端领域是重中之重。例如，我们熟知的大型、超大型互联网企业（百度、腾讯、Sina、阿里等）都在使用 Linux 系统作为其服务器端的程序运行平台，全球及国内排名前 1000 的 90% 以上的网站使用的主流系统都是
本系统对汉字识别采用了模板匹配方法, 对数字识别采用了人工神经网络方法。 模板匹配的基本原理是抽取未知文字的特征与事先存储好的标准的文字特征进行匹配, 在一定的距离或相似度测度下, 找出与未知文字的特征匹配得最好的标准特征, 将该标准特征所代表的文字作为未知文字的识别结果。 3 特征训练 训练是识别的基础,
肿瘤大小关系。（聚合结构）预测明天的气温是多少度Support Vector machines(支持向量机的算法):可以吧数据映射到无限维空间中。问题：如何把一个无限维的向量映射到计算机内存中？如何表示一个无限纬空间中的点?2.2 Regression（回归任务）连续变量预测。举例：预测明天的气温是多少度。3. Unsupervised
使用向下缩放操作，其中解码器的每个步骤都会对输出进行上采样（参见图2中的下部分支）。基于这样的结构，我们发现它与分割分支共享相似的属性，它们的特征表示在相似的尺度上，这使得与分段模型的合理连接，反之亦然，我们将在下一节中介绍。 为了优化网络，光流分支使用【12】中采用的端点误差（EPE）损耗，定义如下：
就进入了今天的正题，如何做开发设计。 为什么推荐写设计文档 我们先来回想一下最近的一次需求，下面几个问题，能回忆起几个： 哪些功能是相似的？相似功能有没有做通用处理？ 哪个功能实现起来有难度？最后是怎么解决困难点的？ 主业务流程是什么？有几条不同的业务流程？业务代码设计的可扩展性怎么样？
小为的二维张量，其第个元素为 你可能已经发现，在这种情况下的张量点积与矩阵论中矩阵和矩阵之间的矩阵乘法非常相似。在矩阵论中，考虑矩阵和矩阵，矩阵乘法的积的元素的值和上式相似。因此，二维张量的最后1维和二维张量的第0维之间的张量点积可以理解成两个矩阵之间的矩阵乘法。 在PyTorch中，这样的张量点积用函数torch
FPS 和丢帧率可以在一定程度上作为 APP 流畅度的一项衡量标准，本文介绍利用 adb shell dumpsys gfxinfo 命令获取软件渲染加载过程的数据，进行计算从而获取测试结果。 在此之前，需要先了解屏幕展示绘制过程及 Android 的 VSync 机制 VSync
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