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数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全： 敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理，发现其中的敏感数据，以便进行安全管理。 备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的有效手段，用于保证数据可用性和完整性。 数
对象存储迁移服务（Object Storage Migration Service，简称OMS）是一种线上数据迁移服务，帮助您将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至华为云的对象存储服务（Object Storage Service，OBS）中。简言之，入云迁移、对象存储迁移。更多详情请参见对象存储迁移服务。
文件格式为二进制格式时显示该参数。 将二进制文件先写入到临时文件。临时文件以".tmp"作为后缀。 否 换行符 文件格式为CSV格式时显示该参数。 文件中的换行符，默认自动识别"\n"、"\r"或"\r\n"。手动配置特殊字符，如空格回车需使用URL编码后的值。或通过编辑作业json方式配置，无需URL编码。 \n
起来，从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封，根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息（数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等），从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程 您可以通过图1来了解。 图1 水印使用流程
Integer 分类层级 rule_list Array of DataClassificationRuleQueryDTO objects 识别规则 root_id String 分类树根节点 parent_id String 父分类节点 category_path String 分类树路径
数据分类配置说明（仅当数据目录组件中具备数据安全功能时，支持配置该选项；当前暂不支持关联独立数据安全组件中的敏感数据识别规则） 数据分类：勾选此项参见新建数据分类新建分类规则组或者选中已有分类规则组，实现自动识别数据并添加分类。 数据分级：勾选“根据数据分类结果更新数据表密级”，表示可根据匹配的分类规则中，将密级最高的设置为表的密级。
型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询；作业开发可支持CDM、SQL、MRS、Shell、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。
Loop内嵌对象 使用Loop内嵌对象可获取For Each节点数据集中的数据。 属性 表1 属性说明 属性 类型 描述 示例 dataArray String Loop.dataArray表示For Each节点“数据集”中定义的二维数组。 一般定义格式为#{Loop.dataArray[0][0]}、#{Loop
Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据管理 脚本开发 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell等脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 支持脚本的版本管理能力。 脚本开发 作业开发 作业开发功能提供如下能力：
配置调度依赖后，可以保障调度任务在运行时能取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后，DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。
理服务（简称TMS）通过标签识别、管理多种云资源，使资源管理变得更加轻松。 当拥有多个DataArts Studio实例时，您可以按使用者、维护者或用途等各类维度为各实例添加标签，然后在DataArts Studio实例列表页面，可以通过标签搜索、识别DataArts Studio实例。
理服务（简称TMS）通过标签识别、管理多种云资源，使资源管理变得更加轻松。 当拥有多个DataArts Studio实例时，您可以按使用者、维护者或用途等各类维度为各实例添加标签，然后在DataArts Studio实例列表页面，可以通过标签搜索、识别DataArts Studio实例。
根据需要，选择敏感数据保护、数据权限控制或数据源保护页签，单击“开始扫描”或“重新扫描”，进行安全诊断。 扫描结束后，请您根据安全扫描结果和处理建议，识别风险项并单击“处理风险”进行优化，保障数据使用过程的安全可靠。 另外，中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患，建议您尽快处理。下图
表2 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“_”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 定义关系
BZIP2：压缩为BZIP2格式。 LZ4：压缩为LZ4格式。 SNAPPY：压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 \n 字段分隔符 文件中的字段分隔符。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。
配置完成SQL语句后，在子作业中配置作业参数。此处仅需要配置参数名，用于主作业ForeachDemo_master中的For Each节点识别子作业参数；参数值无需填写。 图4 配置子作业参数 配置完成后保存作业。 创建For Each节点所在的主作业ForeachDemo_master。
配置完成SQL语句后，在子作业中配置作业参数。此处仅需要配置参数名，用于主作业ForeachDemo_master中的For Each节点识别子作业参数；参数值无需填写。 图4 配置子作业参数 配置完成后保存作业。 创建For Each节点所在的主作业ForeachDemo_master。
据的快速响应交互场景。如果为大量数据开放的场景，更适于通过数据共享交换或其他方案实现，这种情况下，建议您通过数据安全进行权限管控、敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等手段保护数据安全。 API开放方使用流程 您作为API提供者，需要实现一个或一组API的开放，那么您需要先后完成以下工作：
数据代表（Data Representatives）：数据代表是领域数据治理工作的专家带头人。 深刻理解数据工作的目标、方法、规则、工具，并通过识别关键业务流程和IT系统，对本领域数据治理的路标和工作计划进行细化并排序，最终管理执行。 作为本领域数据治理专家，管理并解决问题和争议，必要时提交数据Owner进行裁决。
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