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错误原因：无法识别的字符编码集。 解决办法：修改SQL语句。 GAUSS-02615: "invalid byte value for encoding '%s': 0x%02x" SQLSTATE: 22021 错误原因：无法识别的字符编码。 解决办法：检查数据中是否含有不可识别的字符。
GAUSS-02100 GAUSS-02091: "unrecognized OID: '%.*s'" SQLSTATE: XX000 错误原因：内部错误：无法识别的OID号。 解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02092: "unexpected right parenthesis"
工具执行问题：由于工具部分或全部执行失败导致的无输出或输出不正确的问题。要了解更多遗留问题及其解决方案，请参见故障处理。 迁移语法问题：由于迁移工具无法正确识别或迁移TD语法的问题。要了解更多遗留问题，请参见约束和限制。 父主题： 迁移流程
Synonym词典 Synonym词典用于定义、识别token的同义词并转化，不支持词组（词组形式的同义词可用Thesaurus词典定义，详细请参见Thesaurus词典）。 示例 Synonym词典可用于解决语言学相关问题，例如，为避免使单词"Paris"变成"pari"，可在
过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简化，Snowball词典将标识所有输入为已识别，因此它应当被放置在词典列表的最后。把Snowball词典放在任何其他词典前面会导致后继词典失效，因为输入token不会通过Snowball词典进入到下一个词典。
Synonym词典 Synonym词典用于定义、识别token的同义词并转化，不支持词组（词组形式的同义词可用Thesaurus词典定义，详细请参见Thesaurus词典）。 示例 Synonym词典可用于解决语言学相关问题，例如，为避免使单词"Paris"变成"pari"，可在
过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简化，Snowball词典将标示所有输入为已识别，因此它应当被放置在词典列表的最后。把Snowball词典放在任何其他词典前面会导致后继词典失效，因为输入token不会通过Snowball词典进入到下一个词典。
description text) returns setof record ts_token_type返回一个表，这个表描述了指定解析器可以识别的每种token类型。对于每个token类型，表中给出了整数类型的tokid--用于解析器标记对应的token类型；alias——命名分词
ECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时
ECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时
时自动重试（下文简称CN Retry）。对于来自gsql客户端、JDBC、ODBC驱动的SQL语句，在SQL语句执行失败时，CN端能够自动识别语句执行过程中的报错，并重新下发任务进行自动重试。 该功能的限制和约束如下： 功能范围限制： 仅能提高故障发生时SQL语句执行成功率，不能保证100%的执行成功。
时自动重试（下文简称CN Retry）。对于来自gsql客户端、JDBC、ODBC驱动的SQL语句，在SQL语句执行失败时，CN端能够自动识别语句执行过程中的报错，并重新下发任务进行自动重试。 该功能的限制和约束如下： 功能范围限制： 仅能提高故障发生时SQL语句执行成功率，不能保证100%的执行成功。
词典实际上是Synonym词典的一个扩展，增加了短语支持。 注意事项 由于TZ词典需要识别短语，所以在处理过程中必须保存当前状态并与解析器进行交互，以决定是否处理下一个token或是结束当前识别。此外，TZ词典配置时需谨慎，如果设置TZ词典仅处理asciiword类型的token，则类似one
监控并诊断GaussDB(DWS)集群TopSQL 背景信息 为提升租户侧自运维能力，识别占用资源高，执行时间长的慢SQL及各类异常SQL，GaussDB(DWS)提供了多维度的优化诊断功能，保障用户业务可以快速稳定运行。该功能对集群进行历史查询诊断分析、实时查询分析及实时会话分析。
description text) returns setof record ts_token_type返回一个表，这个表描述了指定解析器可以识别的每种token类型。对于每个token类型，表中给出了整数类型的tokid--用于解析器标记对应的token类型；alias——命名分词
短语匹配之前使用，用于识别和规范输入文本。 如果子词典无法识别输入词，将会报错。此时，需要移除该词或者更新子词典使其识别。此外，可在indexed words的开头放上一个星号（*）来跳过在其上应用子词典，但是所有sample words必须可以被子词典识别。 如果词典文件定义的sample
短语匹配之前使用，用于识别和规范输入文本。 如果子词典无法识别输入词，将会报错。此时，需要移除该词或者更新子词典使其识别。此外，可在indexed words的开头放上一个星号（*）来跳过在其上应用子词典，但是所有sample words必须可以被子词典识别。 如果词典文件定义的sample
Oracle中，每个包由两部分组成：包规范和包体。包规范可能包含变量，以及在变量中声明的REF CURSOR。包的REF CURSOR会被识别并迁移至引用位置。包体中的函数和过程将迁移到单独的函数和过程中。包体中的类型和变量会迁移到各个函数和过程中。 如果包规范和包体的模式名称不
面分别进行介绍。 倾斜识别 计算倾斜的识别，即预先识别计算过程中的重分布列是否存在倾斜数据。RLBT方案中给出了三个解决手段，统计信息识别，hint方式指定以及规则识别： 统计信息识别 需要用户先执行ANALYZE收集各表的统计信息，然后优化器能够自动利用统计信息对重分布键上的倾
header：指定导出数据文件是否包含标题行，header只能用于CSV格式的文件中。 delimiter：指定数据文件行数据的字段分隔符，不指定则使用默认分隔符。 外表可以识别的更多参数，详细使用请参见数据格式参数 。 规划并行导入容错性，以控制导入过程中处理错误的方式。 fill_missing_fields：
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