分享无监督学习的未来（3）——对比学习

这很大程度上就要归功于它的目标损失函     在这个函数中引进了对比损失来建模相关数据，在上面式子的第二项中，对于所有的目标，k都要远离Mj，而不仅仅只是一个目标需要远离。

【活动预热—我要去HDC.Cloud 2021①】口令盖楼，大会门票、开发者定制T恤衫、保温杯，送送送！！

口令3：数据通信AI学件——助您一站式快速构建高精度网络AI模型，满足复杂场景的建模需求，提升建模效率30倍。口令4：数通开发者社区随时随地获取资源，覆盖数通主场景，线上15分完成Hello World开发。

图神经网络在生物医药领域的12项研究综述，附资源下载

介绍了关键术语和建模方法之后，按时间顺序浏览了药物开发流程，总结了包括以下内容：目标识别、小分子和生物制剂的设计以及药物的再利用。文章还就数据集等问题提出了现有模型的一些挑战。尽管该领域仍在兴起，但图机器学习将成为生物医学机器学习中选择的建模框架。基于 GNN 的药物发现时间表。

李沐：创业一年，人间三年

很多场景下聊得也不是那么好，内容匮乏，智商情商有时都不在线。都是当下要解决的问题。如果有小伙伴做这一块的海外应用，欢迎联系我们。 团队：有挑战的事情得靠团队 创业之后才真正觉得团队的重要性。在大厂的时候，觉得自己是个螺丝钉，团队成员是螺丝，甚至团队也是个螺丝钉。

论行业软件应用的“安全可控”化转型

我公司的业务有两个方向：第一，为政府部门、国企、央企以及一些自身数据价值较高、且拥有一手数据源的企业，提供内外部数据的安全性咨询和数据反爬取服务；第二，协助一些传统行业的企业构建其大数据资源中心、应用深度学习的方式对其数据进行深度挖掘、建模，提升其既有数据的数据价值，形成数据知识。

三个“新”模式，不做云管理的孤勇者！

2022年6月2日，华为云TechWave智能云管专题日在线上举行。 华为云Stack首席架构师黄征彬携手光华冠群CTO 黄岩、华为云ManageOne架构师吴世龙，围绕政企深度用云进程中的IT治理痛点难题与技术创新展开深入探讨和分享。

机器人技术创新与实践旧版本大纲

将学习使用强大的ROS包进行二维和三维物体的识别。。 1 4 2 5.使用ROS和TensorFlow的深度学习 这是一个在机器人上使用前沿技术开发的项目。使用TensorFlow库和ROS，可以实现有趣的深度学习应用程序。

数据库的三范式

第一范式:强调的是列的原子性,即数据库表的每一列都不能再拆分成其他列 第二范式:一是表中必须有主键,二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能依赖主键的一部分 第三范式:另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖,比如非主键a依赖非主键b,非主键b依赖主键

电影修复的三大挑战

前要自动修复老电影，并非易事，面临着三大挑战：数据、算法、评价。1. 数据挑战：盲修复任务的泛化能力提升电影的失真往往包含了上述多个问题，也就是混合失真。盲修复，就是在修复之前，并不清楚视频中有哪些问题，用的是泛化的算法，面临难题是：如何提升泛化算法的自适应性来应对多种修复场景

物联网的三大层次

感知层。是物联网发展和应用的基础，包括传感器或读卡器等数据采集设备、数据接入到网关之前的传感器网络。感知层以RFID、传感与控制、短距离无线通信等为主要技术，其任务是识别物体和采集系统中的相关信息，从而实现对“物”的认识与感知。网络层。是建立在现有通信网络和互联网基础之上的融合网络

【总结】DWS三权分立

默认权限机制和系统管理员两节的描述基于的是集群创建之初的默认情况。从前面的介绍可以看出，默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的权限分立给安全管理员和审计管理员

三大学派-----符号主义