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配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时，在配置参数时可以使用宏，在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出，如果作业中有使用宏定义，则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间宏dataformat
Hive应用开发样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下
在spark-beeline中创建或删除表失败 用户问题 客户在spark-beeline频繁创建和删除大量用户的场景下，个别用户偶现创建/删除表失败。 问题现象 创建表过程： CREATE TABLE wlg_test001 (start_time STRING,value INT
Manager关键特性 Manager关键特性：统一监控告警 Manager提供可视化、便捷的监控告警功能。用户可以快速获取集群关键性能指标，并评测集群健康状态，同时提供性能指标的定制化显示功能及指标转换告警方法。Manager可监控所有组件的运行情况，并在故障时实时上报告警。通过界面的联机帮助
ALM-38009 Kafka Topic过载（适用于MRS 3.1.0及之前版本） 本章节适用于MRS 3.1.0及之前版本。 如果告警名称为“ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙”，请参考ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙（适用于MRS 3.1.0之后版本）进行处理
为什么NameNode UI上显示有一些块缺失 问题 回滚成功后，为什么NameNode UI上显示有一些块缺失？ 回答 原因：具有新id/genstamps的块可能存在于DataNode上。DataNode中的块文件可能具有与NameNode的回滚image中不同的生成标记和长度
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Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 问题 切换数据库之后，为什么还能看到之前数据库的临时表？ 创建一个DataSource的临时表，例如以下建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql.parquet
配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基于标签的数据块摆放策略
剪切字符串 概述 “剪切字符串”算子，截取已有字段的值，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要截取的字段 输出：截取后生成的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 被截取的字段 配置被截取字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名
Kafka SimpleConsumer API使用样例 功能介绍 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.SimpleConsumerDemo类中，用于实现使用新SimpleConsumer API订阅Topic，并进行消息消费。（注意：SimpleConsumer
剪切字符串 概述 “剪切字符串”算子，截取已有字段的值，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要截取的字段 输出：截取后生成的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 被截取的字段 配置被截取字段相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名
MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运算
配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基于标签的数据块摆放策略
访问Presto的WebUI 用户可以通过Presto的WebUI，在图形化界面查看Presto的统计信息。Presto的WebUI界面不支持使用IE浏览器访问，建议使用Google浏览器访问。 前提条件 已安装Presto服务的集群。 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/
Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 问题 切换数据库之后，为什么还能看到之前数据库的临时表？ 创建一个DataSource的临时表，例如以下建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql.parquet
Loader算子配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时，在配置参数时可以使用宏，在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出，如果作业中有使用宏定义，则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间宏dataformat
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的MRS集群，可以将该MRS集群转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/06/18 15:29:16购买了一个按需计费的MRS集群，由于业务需要
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时
在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑，目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交，其他拓扑想实现远程提交，请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Strom样例工程应用
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