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部署配置选择边缘节点部署。 云租户部署模式下,TICS服务可以按照选取的规格,为客户预置默认资源分配策略。 边缘节点部署模式下,使用的纳管节点为客户机器或者云上虚机,TICS服务无法主动感知到节点资源大小,需客户手动填入。 图1 资源分配策略 这样就会有不合理的资源分配场景出现,最终导致计算节点容器因资源不足启动失败。
感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图
)打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色 根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。
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审计日志 审计日志页面是可信智能计算服务提供的一项审计数据流动的功能。通过计算节点侧审计页面信息,用户可以清晰地获知空间中的参与方通过该计算节点运行的任务详情。同时,部署计算节点时若开启BCS功能,审计数据会同步至区块链上。 计算节点侧查看审计日志 用户登录TICS控制台。 进入
文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。通过文件管理,参与方无需通过登录后台手动导入模型文件,而是直接将模型文件上传到数据目录进行管理。 使用文件管理功能后,创建联邦学习作业时用户可以便捷地选择自己以前上传的执行脚本、训练模型、数据文件、权重参数文件,极大地提高了系统的易用性及可维护性。
在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色 根据人员的职能进行划分,使用TICS的用户主要可以分为以下两类。 组织方 面向熟悉业务并具有管理、决策、审核权限的管理人员。组织方具有TICS的所有权限,包括创建空间、邀请空
、购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列准备工作。 本入门示例,是为了演示TICS使用的全流程。组织方在组建空间时,需要至少添加1位合作方。 父主题: 快速入门
空间发起方需要根据基于CCE集群创建联盟链完成空间链的创建过程。 “区块链类型”参数值需要选择“空间链”,否则将影响后续操作。 发起方按照组建联盟链中“邀请成员”部分的描述,邀请参与方加入空间链。 参与方登录区块链服务(BCS)按照组建联盟链中“同意/拒绝邀请”部分的描述,创建BCS实例并加入空间链。
在申请使用界面配置使用字段及用数方的访问需求。 图2 设置使用的字段及访问的需求 支持选择访问截止时间、访问方式、访问次数。 不设置访问次数时,则不限制访问次数。 单击保存或者保存并提交审批。 在“可信数据交换 > 数据申请 > 我创建的”的页签下可以查看、编辑、删除已创建的申请。 父主题: 可信数据交换
TICS基于安全隐私策略的数据安全防护会自动拒绝不合法的SQL语句执行,但当安全规则限制过强的时候,可能会影响正常业务的执行。 对此TICS 提供作业审批功能。配置生效后,所有的计算任务执行时,均会生成审批报告,提交到数据提供方侧,由提供方确认关联数据集的用途和风险。关联参与方都同意后,才能执行SQL作业。
图2 pir或.PIR标识隐匿查询字段 单击编辑器右侧的“作业配置项”,进行作业配置。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 执行参数:用于作业调优。当前可用执行参数介绍如下:
在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写sql语句,来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的sql在
内存(GIB):用户填写容器使用的内存配额,范围为4~999的正整数。 计算节点密钥(.p12):请从通知管理下载的空间配置的压缩包中,提取计算节点密钥(.p12格式) 并导入上传。 CA证书(.jks):请从通知管理下载的空间配置的压缩包中,提取CA证书(.jks格式) 并导入上传。
用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region)指物理的数据中心。每个区域完全独立,这样可以实现较大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区(AZ,Availability Zone)是同一区域内,电力和网络互相隔离的物理区域,一
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 500 获取节点列表失败 父主题: 空间管理
环境准备 开发环境简介 参考:获取认证信息 配置CCE服务 配置IEF服务 TICS服务委托授权 配置IEF高可用节点 购买TICS服务 部署计算节点 创建连接器
训练轮数 训练的轮数,每一轮训练结束都会对各方训练出的权重进行一次安全聚合。 重试 开关开启后,执行失败的作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额
联邦预测作业在保障用户数据安全、模型资产安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 目前TICS支持两种类型的预测方式: 批量预测: 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 500 获取节点列表失败 父主题: 空间管理