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配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
配置Flume非加密传输数据采集任务 生成Flume服务端和客户端的配置文件 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS
在数据连接列表的单击待查看的数据连接名称,在弹出的页面查看该数据连接的详细信息。 例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下: 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS管理控制台,在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列,单击待删除数据连接所在行的“删除
18022 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 队列名 产生告警的队列名。 队列指标名 产生告警的队列指标名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。
Web UI”对应的“ResourceManager”进入Web界面,查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”,即可进入Spark UI页面。 History Server页面,用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。
toString(); 以上是通过ZooKeeper的方式访问Hive。若直连HiveServer的方式访问Hive,需按如下方式拼接JDBC URL,并将hiveclient.properties文件中的zk.quorum配置项的端口改为10000。 // 拼接JDBC URL StringBuilder
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常 如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper中的table-lock节点下的表名 为什么给H
定”保存配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 实例”,勾选配置状态为“配置过期”的实例,选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Impala实例。 父主题: 使用Impala
HBase的compaction动作完成,即触发HBase文件合并,方法如下: 方法1:使用HBase shell客户端,在客户端手动执行major_compact操作。 方法2:编写HBase客户端代码,调用HBaseAdmin类中的compact方法触发HBase的compaction动作。
是否为已经启用SASL认证的端口禁止未加密连接。 false spark.network.crypto.keyLength 要生成的加密密钥的长度,支持设置为“192”或“256”。 256 spark.network.crypto.keyFactoryAlgorithm 生成加密密钥时使用的算法。
12041 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 路径名 异常的文件路径或者名称。 对系统的影响 导致系统功能不可用。 okerberos、oldap关键文件
定”保存配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 实例”,勾选配置状态为“配置过期”的实例,选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Impala实例。 父主题: 使用Impala
登录MRS管理控制台,单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Mapreduce”,进入Mapreduce服务“全部配置”页面,在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中,给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory
Doirs故障排除 多副本场景下,运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 FE服务故障如何恢复 Broker Load导入任务的数据量超过阈值 父主题: 使用Doris
EL Hue的访问日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_AUDITSLOG_LEVEL Hue的审计日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_ERRORLOG_LEVEL Hue的错误日志级别。
加入黑名单中的Executor会残留。 MRS集群Spark2x的“listing.ldb”文件夹不自动清理,导致根目录写满。 Spark数据保护黑名单中防止创建表Location指定路径到库后,导致删除表之后库数据丢失。 Spark启用Ranger鉴权场景中的show tables性能增强。
原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务中,允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值,例如500000/4(默认值),表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法
process is not quit。 解决办法 登录节点,后台通过执行ps -ef | grep HRegionServer发现确实存在一个残留的进程。 确认进程可以终止后,使用kill命令终止该进程(如果kill无法终止该进程,需要使用kill -9来强制终止该进程)。 重新启动HBase服务成功。
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下,客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS,后续可重复使用,无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
cache_cap_max_availabe_rate 每块盘的最大可用容量比率。 设置范围为0.01~1.0,间隔为0.01。本参数决定使用MemArtsCC磁盘最大容量百分比,默认值是30%,比如3TB的磁盘,MemArtsCC最大可使用的缓存空间为900GB,缓存超过900GB,MemArtsCC动态淘汰缓存。