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  • 构造请求 - IoT数据分析 IoTA

    的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。

  • 支持云审计的关键操作 - IoT数据分析 IoTA

    支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与云服务器相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource

  • 如何查看审计日志 - IoT数据分析 IoTA

    如何查看审计日志 操作场景 您开启了云审计服务后,系统开始记录云服务器的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“管理与部署

  • API数据源 - IoT数据分析 IoTA

    ctor:允许固定时间延迟的分配器,适用于乱序但预先知道或只允许流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳的分配器,适用于每个元素(elements)的时间每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。

  • 应用场景 - IoT数据分析 IoTA

    产模型并便捷管理,比如料箱和RFID tag的对应关系,料箱和仓库门的对应关系,货物进出门的过程中,会产生大量的RFID数据,数据分析服务基于Flink技术的实时流计算能力,可秒级判断出货物该门下的进出方向,继而可自动与货单进行校对,实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景

  • IoT设备接入数据源 - IoT数据分析 IoTA

    ctor:允许固定时间延迟的分配器,适用于乱序但预先知道或只允许流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳的分配器,适用于每个元素(elements)的时间每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。

  • 产品优势 - IoT数据分析 IoTA

    产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

  • DIS数据源 - IoT数据分析 IoTA

    ctor:允许固定时间延迟的分配器,适用于乱序但预先知道或只允许流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor:递增时间戳的分配器,适用于每个元素(elements)的时间每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。

  • 名词解释 - IoT数据分析 IoTA

    租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户,并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以一个区域下创建多个项目,并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服

  • 基本概念 - IoT数据分析 IoTA

    安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 “我的凭证”下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。

  • 如何在IoTDA查询设备ID - IoT数据分析 IoTA

    如何在IoTDA查询设备ID 单击右侧文字链接进入IoTDA设备接入服务控制台,IoTDA服务链接设备接入IoTDA服务。 单击左侧导航栏的“设备 > 所有设备”, 右侧选择需要查看设备对应的产品类型,比如“Printing01”表示查看所有的贴片机设备。 选择需要查看的设备

  • 使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 - IoT数据分析 IoTA

    例如设备故障,原材料短缺以及生产方法的改变等 性能利用率 (performanceUtilization) = ∑[产出数量 * 一个产品设备应有状态下加工的周期时间)] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素,例如

  • 基本概念介绍 - IoT数据分析 IoTA

    资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象,如一个资产可以对应一个物理设备(如机床),也可以对应一组设备或对象(如生产线、车间)。资产建模时,必须利用资产模型来创建资产,资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。 例子,如下图所示为现实世界中一个工厂的示意图 该

  • 创建SMT产线和设备资产模型 - IoT数据分析 IoTA

    单击“新建”,弹出模型对话框,输入模型名称:“ProductLine”,显示名称:“产线”, 单击“确定”。 添加产线模型的属性信息。 左侧模型导航栏上选择一步创建的“ProductLine”模型, “属性信息”页面单击 “手动添加”,如下图所示: 在对话框中输入属性相关信息,包括名称,显示名称,属性类别

  • 编排作业 - IoT数据分析 IoTA

    区域 描述 1 算子货架窗口 算子列表,提供多种输入算子、转换算子、输出算子,以及高级算子。 2 画布窗口 画布通过算子和线来编排实时作业。 3 算子参数配置窗口 点击画布某个算子后,显示此算子的参数。 表2 算子说明 算子类型 算子名称 描述 输入算子 管道数据输入 使用数据管道清洗过的数据作为实时分析的数据源。

  • 超时插补 - IoT数据分析 IoTA

    超时插补 算子简介 名称: 超时插补 功能说明: 提供基于时间的数据插补功能。时间支持延迟等待时长,以及指定固定时间点。插补数据为一条实际数据,但是事件时间为插补计算出的时间。 约束: 下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name