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这是一个CNN大project 先看下数据集 每个文件夹有1942张图片，分别是anchor给与人安全感的人，negative坏人，positive 好人，以及测试数据集 预处理图片 DataLoader.py import cv2 import numpy
颜色操作: 可以调整图像的亮度、对比度、色调、饱和度等。 滤镜效果: 提供了多种滤镜效果以及模糊、锐化等操作。 文字添加: 可以在图片上添加文字，并支持设置字体、大小、颜色等参数。 图像合成: 可以将多张图片合成一张，并对合成后的图片进行处理。
实时人脸检测与识别。 需要配置人脸库，不配置将无法运行。待识别人脸库图片需要上传到obs，并通过技能配置配置地址进行下发，人脸库图片需要打包成face_dataset.zip，并且face_dataset中图片需以相应的标签命名。识别结果将实时显示到HDMI。
如何将存在模型的图片预览在页面，（可能会存在多张图片同时预览）
想做的事情：在MINI_0上获取到原始数据和进行画框处理，然后通过一个event把图片数据和框发到host上进行显示。此过程中因为MINI_0上原始数据是YUV类型，而host上时H265压缩格式，调用什么接口或者API能把MINI_0上的YUV格式的图片数据抓换成H265？
图片水印 场景介绍 可以在添加水印图片进行预处理操作，包括设置缩略、旋转图片和剪切图片，但不支持剪切为内切圆。进行缩略设置预处理时，还支持将水印图片按原图比例进行缩放。
该API属于OCR服务，描述: 识别用户上传的护照首页图片中的文字信息,并返回识别的结构化结果。当前版本支持中国护照的全字段识别。外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别,并可从中提取6-7个关键字段信息。
一、JPEGD（图片解码）1、基本原理调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道。调用acldvppJpegDecodeAsync异步接口，解码.jpg、.jpeg、.JPG、.JPEG图片。
上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片。图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
图片缩略 场景介绍 通过resize操作能够使图片按照一定规则进行缩放，支持按照指定宽高和比例进行缩放。
它是车牌识别系统中最根本且最基础的操作，车牌图像处理的好坏情况、去噪情况和边缘提取情况都将影响图像中车牌字符的提取效果。 (一)图像灰度化 一张正常的彩色照片图像中每个像素点都是由红绿蓝三种颜色构成， 我们称其为RGB图像。
公司有一批图片，是在光线较为昏暗的条件下拍摄的，现在需要识别它的铭牌，请问怎么操作可以提高精度？
该API属于Image服务，描述: 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。接口URL: "/v2/{project_id}/image/celebrity-recognition"
该API属于OCR服务，描述: 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。接口URL: "/v2/{project_id}/ocr/seal"
图片场景 图片缩略 添加水印 图片转封装 文字审核 图像审核 人脸识别 父主题： 典型场景一览
【功能模块】用的modelarts是pycharm toolkit【操作步骤&问题现象】1、代码在本地上运行没有问题，上传就出错了2、我把图片也放在环境里了【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
这个图片中的128*16对齐是如何做到的，有没有详细的操作步骤。貌似这个步骤不运作的话后面目标检测的图片会识别不出来。https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/sample-classification
图片处理方法中,进行图片持久化处理 ,x-image-save-object 是否是在这添加，在这添加时发现没有生效.
最后，统计整个字符图片上白色像素的总点数，作为第13维特征。
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