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设置图片瘦身 图片瘦身支持通过OBS控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 图片瘦身是对图片压缩功能的简化，操作原理为输出绝对质量为75%的图片。无需配置参数，通过操作命令即可完成图片瘦身。 操作名称：imageslim 仅支持对jpg格式的图片进行瘦身。 建议在其他图片处理操作后再进行图片瘦身。
用。 以图片的中心为圆心，根据指定的半径进行图片剪切，剪切后的图片为圆形。具体说明如表2所示。 操作名称：circle 表2 内切圆说明 参数 取值说明 代码样例 r 图片剪切的圆形半径，取值范围为[0，图片最短边的一半]。 image/circle,r_100 如果图片的输出格
在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框，选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后，您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片，单击可以修改当前图片。 缩放模式：单击下拉选项，可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。
说明 使用方式 获取图片信息 获取图片的基本信息，包括：图片格式、大小、平均色值等。 接口调用 设置图片效果 支持对图片进行基础效果的设置，包括设置图片亮度、对比度，对图片进行整体锐化及模糊等处理。 控制台图形界面 控制台代码编辑 接口调用 图片缩略 支持对图片按照指定宽高和比例进行缩放。
传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。
API是否可以混用 不建议混用，例如有专门的身份证识别，就不建议使用“通用文字识别”识别身份证图片，不同接口底层算法不同，混用会导致识别效果差。 父主题： API使用类
资产上架后有图片，当时提示成功了，但现在不出来图片，图片有什么要求？ 问题描述 资产上架后有图片，当时提示成功了，但现在不出来图片，图片有什么要求？ 解决方法 图片没具体要求，试试刷新。 父主题： 开发中心
如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
概述 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 OCR以开放API（Application Programming Interf
import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*; public class
图片嵌入暗水印 功能介绍 对图片嵌入文字暗水印或者图片暗水印，用户以formData的格式传入待加水印图片和水印相关信息，DSC服务对图片加完水印后返回给用户已嵌入水印的图片二进制流，目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *
快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“文字识别-发票识别与验真”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于上传发票图片或PDF文件。取值范围：3~59个字符，支持
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模
框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。
前面也尝试了一下，使用函数流的方式来做文字识别的服务部署。方便是非常的方便，但是感觉处理的时间有点长。所以这里我们来直接使用APIG调试一下看看服务的速度到底怎么样？有点尴尬，region可以选择，但是当发起调试之后却告诉你该region服务没有部署。
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分
对接OCR识别图片中文字 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 在
处理图片 当图片上传后更新至hugb-bucket-input桶时，会生成事件，触发函数运行，将上传图片打水印，保存在hugb-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录对象存储服务控制台，进入hugb-bucket-input桶对象界面，上传image.jpg图片，如图1所示。
手动续费而导致文字识别服务被自动删除。自动续费的规则如下所述： 文字识别服务自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在文字识别服务到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至文字识别服务到期或者续费成功。
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