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创建并配置数据入图任务（CSV文件） 通过在LinkX-F中创建CSV文件类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端CSV文件中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（CSV文件） 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 步骤1：
数据入图功能使用指引 数据入图功能是为了将实体模型对应的实例数据入到图数据库，便于构建模型知识图谱，后续进行数据探索。通过建立数据入图任务，即可读写大批量符合要求的数据，以实现数据入图的增量更新。 本章节介绍了实体的实例数据入图流程图和同一实体多源数据入图属性规则说明，如实例数据入图流程图和多源数据入图属性规则说明所示
使用多维视图&多维分支功能 多维视图&多维分支概述 多维视图&多维分支开发指导
完善的管理控制能力：Web管理控制台，可以在线配置任务、定义任务的调度频率。 运营运维能力：提供任务和调度监控、调度日志、数据对账、模型入图进度等功能。
创建并配置数据入图任务（API映射） 通过在LinkX-F中创建API映射类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端源系统API中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（API映射） 通过配置手工调度或定时调度，基于数据入图任务生成入图调度，通过队列机制
创建并配置数据入图任务（数据库映射） 通过在LinkX-F中创建数据库类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端关系型数据库中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（数据库映射） 通过配置手工调度或定时调度，基于数据入图任务生成入图调度，通过队列机制
多维视图&多维分支开发指导 本文指导您通过全量数据服务API使用多维视图&多维分支功能。 涉及的接口 请参见全量数据服务。 前提条件 已在应用设计态创建一个M-V模型实体，并在“功能配置”的“多维版本”中配置了多维版本属性，详情请参见创建数据实体。 示例：M-V模型实体的英文名称为
基于图形化方式编排API 方案概述 实施步骤
图解工业数字模型驱动引擎
基于已发布的模型路径生成探索视图 操作场景 基于已发布的模型路径探索可以配置探索视图，通过探索视图，您可快速查找数据，数据结果以图形化的形式直观呈现（探索视图更多内容请参考探索视图）。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择
什么是入图调度的数据起止时间和数据分片间隔？ 数据起止时间是确定入图的数据范围，数据分片则是定义了系统从后台取数据的粒度。用户可以基于自己实际的业务数据情况，灵活制定入图的数据起止时间和数据分片间隔，可以达到一个最优的性能。 假设用户选择的数据起止时间为2022-08-01 00:
在线方式： 在应用运行态的“数据服务管理 > 全量数据服务”页查看所有全量数据服务API的信息。 图1 全量数据服务API 在该页面中，您可以查看到的全量数据服务API包括：数据实体、关系实体、搜索服务及系统管理API。
仅支持在线方式同步。 目标应用 仅“是否跨环境”选择为“否”时，必填项。 需要同步当前应用数据的应用。例如，选择目标应用为B，则视为需要将当前应用A所选数据同步到应用B。 同步模块 数据模型模块包含“数据实体”、“关系实体”、“接口模型”和“枚举类型”。
实施步骤 准备工作 步骤1：服务定义 步骤2：服务开发 步骤3：服务测试 步骤4：服务发布 步骤5：服务调用 父主题： 基于图形化方式编排API
方案概述 背景信息 追溯是维护工作的基本能力，维护工作中经常需要通过追溯排查问题、评估风险。 例如追溯出现问题的内存，需要先根据内存批次信息手工转换成采购商SN，然后手工分段查询当前状态，不仅效率低，而且查不到故障件的历史装配关系，出现追溯遗漏。一般情况下，在服务器存储硬件维护中，
数据质量报表 数据质量报表是为了记录数据入图任务中，对应实体每日的定时调度异常数据。异常数据的产生场景有以下两种： 场景一：数据入图范围表中的结束时间超过1天无更新，并且数据入图任务（满足调度周期间隔时间小于或等于1天）中7天内有调度记录的数据，排除对账中实体备注中含有IGNORE
步骤1：服务定义 根据方案概述中的示例场景，此处以编排一个“硬盘质量追溯_获取明细列表”的非纯脚本服务为例，指导您如何通过拖拉拽图形化的方式快速编排生成API。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择进入“数据服务 > 聚合服务编排”页面。 单击“创建”，弹出“创建聚合服务”
步骤5：服务调用 在服务调用前，请确保已完成服务发布，具体操作请参见步骤4：服务发布。 您可在“服务发布”页签中获取相应的API调用信息，包括生产环境API调用链接和验证环境API调用链接。其中验证环境API需在验证环境发布后才支持调用。 通过调用API，您可享受快速实现生产质量管理场景下跨系统异构数据中异常数据的排查和风险评估
基于数字主线引擎创建“5G基站研发制造过程”图谱 工业企业内部可能会存在几千甚至上万个数据对象，其中不乏跨多个IT系统的场景，如果模型图谱集合所有数据模型在一张图谱中，将有效提高数据价值的挖掘效率。 本示例通过使用数字主线引擎的数据建模、模型图谱功能，带您快速创建一个简易版5G基站研发制造过程的模型图谱
客户端SDK下多维视图&多维分支相关接口说明 自2024年10月1.24.100版本开始，工业数字模型驱动引擎软件开发工具包（iDME SDK，Industrial Digital Model Engine Software Development Kit）提供的多维视图&多维分支相关接口使用对应数据模型特有的子类
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