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Websocket握手请求 流式一句话 实时语音识别连续模式 实时语音识别单句模式 父主题： 实时语音识别接口
如何查看实时语音识别的中间结果 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。在使用API或SDK时，可以通过将interim_results参数设置为yes，将识别过程的中间结果返回。如果设置为no，则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。
I获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 免费体验 一句话识别和语音合成免费体验请进入链接：https://www
为什么会出现识别结果非常差的情况 问题现象 调用语音识别接口，识别结果同真实结果差别很大，或者服务端报音频格式错误。 解决方案 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频，可采用toolsoft Audio player等工具进行试听，通过设置不同的采样率，播放正常的即为音频正常采样率。
热词表ID，不使用则不填写。 创建热词表请参考《API参考》中创建热词表章节。 步骤3：调用一句话识别 执行AsrCustomizationDemo.java文件，“main”函数调用一句话识别（注意注释掉录音文件识别），可查看返回结果，显示如下。 { "trace_id": "7f0ba
音频格式，具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 property 是 String 属性字符串，语言_采样率_模型，如chinese_16k_general。具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 addPunc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、
为什么录音文件识别出现重复转写结果 问题现象 调用录音文件识别接口，识别的结果出现两条完全一致的结果。 解决方案 由于声道设置的原因，单声道的音频按照双声道处理了。 在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 父主题： API使用类
录音文件识别多久可以返回结果 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响，音频时长和理论返回时间可参见表 音频转写时长参考表。如果转写耗时比理论时延长，大概率表示当前时间段出现转写高峰，请耐心等待，我们承诺最大转写时长不超过6小时。 表1 音频转写时长参考表 音频时长 参考返回时间
result 是 Result object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。 表3 Result 参数 是否必选 参数类型 描述 text 是 String 调用成功表示识别出的内容。 score 是 Float 调用成功表示识别出的置信度，取值范围：0~1。 word_info
onExceededAudio(); 识别时长超过一分钟时，响应，后续录入音频不在识别。 void onResponseError(AsrResponse response); 识别过程中出现异常，调用。 void onResponseEnd(AsrResponse response); 识别结束时回调。
false表示为中间临时结果。 result 是 Object 调用成功表示识别结果，详见表6。 表6 Result 参数名称 是否必选 参数类型 描述 text 是 String 识别结果。 score 是 Float 识别结果的置信度（0-1之间）。此值仅会在最终结果时被赋值，在中间结果时统一置为“0
音频格式，具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 property 是 String 属性字符串，语言_采样率_模型，如chinese_16k_general。具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 addPunc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、
如何使用Websocket调用实时语音识别 解决方案 1. 下载Java SDK 或 Python SDK，参考《SDK参考》中获取SDK章节。 2. 配置SDK环境，参考《SDK参考》中配置Java环境。 3. 使用SDK里的demo进行调用。参考Java SDK和Python
语音识别是强制绑定使用OBS进行录音文件存储吗 不是，只有录音文件识别需要使用OBS服务，语音交互服务对用户存储在OBS的数据，具有只读权限，没有修改和删除的权限。所以用户是否删除上传至OBS服务的数据，需要用户根据自己的obs桶的使用情况或者容量大小确认，并在OBS服务上执行。
流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟，适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。实时语音识别引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因
false表示为中间临时结果。 result Object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。 请参考表7。 表7 Result 参数名 参数类型 说明 text String 识别结果。 score Float 识别结果的置信度，取值范围：0~1。此值仅会在最终结果时被赋值，在中间结果时统一置为“0
是否支持aac格式的语音文件转文字 一句话识别和录音文件识别以及实时语音识别均可实现语音转文字，一句话识别支持aac格式，录音文件识别和实时语音识别不支持aac格式。 父主题： 产品咨询类
应用场景 语音客服质检 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。 会议记录 对会议记录的音频文件，进行快速的识别，转化成文字，方便进行会议记录。 语音短消息 通过语音发送或者接收短消息时，将音频短消息转文字，提升阅读效率和交互体验。
地位。 多种识别模式 支持多种实时语音识别模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格
recognized”报错 问题描述 识别文件错误，提示“The silence time is too long, and the audio will not be recognized”？ 可能原因 实时语音识别的初始静默时间过长无法识别。 解决方案 方法一：将参数设置中静默时间的参数vad_head
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